几个月前做毕设的时候尝试过使用AllenNLP通过网络部署阅读理解模型，用Qt做客户端，用来答辩的时候可视化地展示效果。界面做的比较简单，在以前的代码上改的，现已开源。MRCClient效果如下：部署1.在训练完一个模型之后，我们可以在AllenNLP中进行部署。python -m allennlp.service.server_simple--archive-path F:/d...

一、将训练好的模型转换格式为ONNX格式例如pytorch模型转换：def torch2onnx(model, save_path):""":param model::param save_path:XXX/XXX.onnx:return:"""model.eval()data = torch.rand(1, 3, 224, 224)input_names = ["input"]output_na

20211118yolov5第六版去掉了focus，在ncnn使用时兼容性更好。固定形状输入转onnxpython export.py --include onnx --weight path/to/x.pt --img 640 --train --simplify注意加–train，是去掉后处理部分的导出。.动态形状输入转onnxpython export.py --include onnx -

Qt中，图片如果放在资源文件里，用opencv读取如:/img/src/background.jpg的路径，读取失败

链接：https://pan.baidu.com/s/1Zorl6RAvLiZHToxMrSWRAA提取码：vytd

apt-install出现以下问题：解决：打开更新设置，在“更新”选项卡中选则：重要安全更新 和 推荐更新最后在命令行里输入sudo apt-get update

AllenNLP参数初始化源码可以阅读allennlp.nn.initializers，他们将加载预训练模型也作为一种参数初始化方式，加到这部分。使用方法模型的构造参数设置一项initializer: InitializerApplicator = InitializerApplicator()，用initializer来对模型参数进行不同的初始化。在__init__最后加一行initia...

tesseract-ocr是用来从图片识别文字的工具，可以安装到电脑上，也可以用它的C/C++ API构建自己的应用。tesseract-ocr的github地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract下载、安装应用软件下载地址：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki选择一个下载。安装...

在github上自己fork下来的代码pull到本地后进行了修改，后来upstream的代码更新，和自己改过的部分有冲突。可以用git命令行解决冲突：查看原有远程分支信息git remote -vgit fetch upstreamgit merge upstream/master在merge时如果提示冲突：Auto-merging allennlp/training/traine...

最近需要在linux中使用opencv的VideoCapture，获取网络摄像头视频，但是一直在open时返回false。原因在与opencv编译过程中没有ffmpeg。解决方法是先安装ffmpeg，然后编译一遍opencv，在cmake时加一个ffmpeg选项。网上查到好多和交叉编译相关的，但是这里我不需要。解决：1.安装ffmpeg。在很多博客中写的是源码编译，但是我用命令直接安装就可以...