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git 解决自己fork的代码和源码的冲突

在github上自己fork下来的代码pull到本地后进行了修改,后来upstream的代码更新,和自己改过的部分有冲突。可以用git命令行解决冲突:查看原有远程分支信息git remote -vgit fetch upstreamgit merge upstream/master在merge时如果提示冲突:Auto-merging allennlp/training/traine...

#git
linux下opencv with ffmpeg安装

最近需要在linux中使用opencv的VideoCapture,获取网络摄像头视频,但是一直在open时返回false。原因在与opencv编译过程中没有ffmpeg。解决方法是先安装ffmpeg,然后编译一遍opencv,在cmake时加一个ffmpeg选项。网上查到好多和交叉编译相关的,但是这里我不需要。解决:1.安装ffmpeg。在很多博客中写的是源码编译,但是我用命令直接安装就可以...

#linux#opencv
Qt中使用vlc-qt处理音视频

Qt中使用vlc-qt处理音视频需要下载vlc-qt或者自己编译(linux配置vlc-qt)。播放视频或者连接网络摄像头感觉都挺流畅。这两天用了一点点vlc-qt,简要记录一下:处理视频时需要的几个类:VlcInstance,VlcMedia(连接视频),VlcMediaPlayer(控制播放)VlcVideoStream(视频抽帧)VlcWidgetVideo(显示视频的控件)视...

在Linux 下如何打包免安装的QT程序?

转自https://blog.csdn.net/z3512498/article/details/64922180笔者这里只演示如何在linux下打包免安装程序,程序名称为giptables,QT版本是5.7.1,以下如出现这个名称,则一律替换成读者自己的应用程序名称。0、找个地方,比如桌面,创建空文件夹Giptables,这个将用来存放giptables程序的运行文件1、先将工程使用R...

#linux
Qt(mingw)+GDAL位图转矢量图写入shp或json文件

参考:Qt + GDAL 写入矢量图层 shpwindows下的QT(mingw版)+GDAL库下载、安装、测试已经编译好的GDAL库下载:https://download.csdn.net/download/carry_qt/10648004浏览shp格式的小软件:Shape ViewerQt中添加GDAL库:INCLUDEPATH += D:\GDAL\includeLIBS ...

OCR-VQA论文分享

OCR-VQA: Visual Question Answering by Reading Text in ImagesICDAR 2019论文地址OCR-VQA数据集前不久看了一个2020年文档图像分析与识别前沿理论与应用研讨会的视频,金老师在展望中提到了OCR和NLP结合的新的研究方向Text VQA,还说了如果只是把文档中的字识别出来是没什么用的,更重要的是从中发现有意义的东西(需要理解文本

#人工智能#深度学习
尝试使用CMake构建Qt+Pytorch简单应用

CMake+libtorch+Qt毕业设计打算做一个小软件,实现一个简单的Machine Reading。前几天pytorch发布了1.0稳定版,据说在部署上更方便,于是尝试一下。首先准备anaconda+pycharm+Qt+pytorch1.0+libtorch。首先将pytorch官方的示例在ubuntu中做了一遍,完成之后,需要的是把Qt做的界面加入到里面,走了一些弯路,在windo...

#pytorch
深度学习为什么会出现validation accuracy大于train accuracy的现象?

知乎:深度学习为什么会出现validation accuracy大于train accuracy的现象?概括他们的答案:validation的样本数量一般远小于training的val的时候是用已经训练了一个epoch的model进行测试的(经过大量的训练学习到东西了)data augmentation把训练集变得丰富,制造数据的多样性和学习的困难来让network更robust(比如旋...

#深度学习
NLP的强大工具——AllenNLP

学习NLP,推荐一下AllenNLP这个工具。从学习pytorch到学习处理NLP问题,中间有很长的路要走,其中有很多坑。NLP数据的预处理要比CV的麻烦很多,比如去除停用词,建立词典,加载各种预训练词向量,Sentence -> Word ID -> Word Embedding的过程(文本预处理方法小记)。用到RNN时

#pytorch#深度学习#人工智能
到底了