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图11 在windows磁盘管理中将含有ubuntu系统的分区执行“删除卷”操作,不过该类操作不能删除ubuntu的EFI系统分区,因为windows对其他系统的保护措施。2 删除EFI系统分区需要通过Diskpart以对分区管理。1 win+R 执行 Diskpart 命令2 list disk 命令以查看当前磁盘列表;通过select disk X 来选择想要执行操作的磁盘;3 选中磁盘后,输

图11 在windows磁盘管理中将含有ubuntu系统的分区执行“删除卷”操作,不过该类操作不能删除ubuntu的EFI系统分区,因为windows对其他系统的保护措施。2 删除EFI系统分区需要通过Diskpart以对分区管理。1 win+R 执行 Diskpart 命令2 list disk 命令以查看当前磁盘列表;通过select disk X 来选择想要执行操作的磁盘;3 选中磁盘后,输

为什么需要加权原始的KNN算法的一个缺点是,如果给定的原始数据集中各类别的样本数目不平衡,容易导致k个邻居投票的时候,各个类别的参与概率不一样,换句话说,k个邻居中,较大样本数的类别其所属的样本占了绝大多数。举个例子:训练样本中汉字“一”有1个,汉字“二”有99个,当我给出一张测试数据,它的类型是“一”,设定k值为5,则无论该测试数组与训练样本的“一”有多么相似,最终k个邻居中,类别“二”的比例,
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在学习TensorFlow 教程的 过拟合和欠拟合教程 中,!pip install -q git+https://github.com/tensorflow/docs以上代码适用于Notebook中;而如果是IDEA环境,则应该去掉前缀的感叹号,另外我的命令具体形式是:pip install git+https://github.com/tensorflow/docs.git这里,去掉了 -q







