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Ubuntu20.04|最新一版的深度学习基础环境安装指导

图11 在windows磁盘管理中将含有ubuntu系统的分区执行“删除卷”操作,不过该类操作不能删除ubuntu的EFI系统分区,因为windows对其他系统的保护措施。2 删除EFI系统分区需要通过Diskpart以对分区管理。1 win+R 执行 Diskpart 命令2 list disk 命令以查看当前磁盘列表;通过select disk X 来选择想要执行操作的磁盘;3 选中磁盘后,输

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#linux#ubuntu
Ubuntu20.04|最新一版的深度学习基础环境安装指导

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#linux#ubuntu
KNN算法的高斯优化

为什么需要加权原始的KNN算法的一个缺点是,如果给定的原始数据集中各类别的样本数目不平衡,容易导致k个邻居投票的时候,各个类别的参与概率不一样,换句话说,k个邻居中,较大样本数的类别其所属的样本占了绝大多数。举个例子:训练样本中汉字“一”有1个,汉字“二”有99个,当我给出一张测试数据,它的类型是“一”,设定k值为5,则无论该测试数组与训练样本的“一”有多么相似,最终k个邻居中,类别“二”的比例,

#python#机器学习
彩色空间HSV|RGB|灰度图的理解与OpenCV中的转换【DataWhale琐碎知识点】

参考文献:基于OpenCV的彩色空间互转 和 图像处理之灰色图转化为RGB图像.1 色彩空间1.1 GRAY色彩空间GARY色彩空间(灰度图像)通常指8位灰度图,具有256个灰度级,像素值的范围是[0,255]。不同数值表示不同程度的灰色。像素值越低,灰色越深。0表示纯黑色,255表示纯白色。GARY色彩空间为单通道,所以通常用二维数组表示一幅灰度图像。其中二值图像:只有0和255两种像素值的灰度

#opencv#python#计算机视觉 +1
KNN手写字体识别任务的优化-二值处理和归一化处理

归一化处理参考文章:图像归一化其实我们经常对图像进行的一种预处理方式是归一化处理,我们这门课是以实战为主,因此部分理论的知识,会点到为止,大量的时间将用于理论与问题的结合上。图像归一化简介图像归一化是计算机视觉、模式识别等领域广泛使用的一种技术。所谓图像归一化, 就是通过一系列变换, 将待处理的原始图像转换成相应的唯一标准形式。2 归一化的作用首先要记住,归一化处理不会改变图像的对比度,其次,归一

#机器学习#python
pip 安装 tensorflow_docs 的说明

在学习TensorFlow 教程的 过拟合和欠拟合教程 中,!pip install -q git+https://github.com/tensorflow/docs以上代码适用于Notebook中;而如果是IDEA环境,则应该去掉前缀的感叹号,另外我的命令具体形式是:pip install git+https://github.com/tensorflow/docs.git这里,去掉了 -q

#git#python#tensorflow +2
到底了