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一个session指的是一次用户请求返回的一个batch的视频，通常是5个到10个，一个session内的视频通常会考虑到用户兴趣、连贯性和多样性等多种因素。我们将RQ-VAE的方法改进为使用一个多层的平衡的量化机制，用残差K-means量化算法来进行embedding的转换。然而过往的推荐系统采用召回-粗排-精排的级联结构，导致某一级的上限受到前面一级的限制。，然后为生成的每个session计算

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