在这里我用的是spark3.0 + scala2.12版本首先在cmd上启动pyspark这里有一个小度量，第一次使用参数启动pyspark，以便它下载所有graphframe的jar依赖项，很多教程启动的时候并没有指定依赖包，这可能会发生错误： （根据你的spark版本去graphframe官网找到对应的下载命令）官网链接：graphframes比如我下载对应的0.8.0-spark3.0-s_

import numpy as npdef parseVector(line):return np.array([float(x) for x in line.split()])def closestPoint(p, centers):bestIndex = 0closest = float("+inf")for i in range(len(centers)):tempDist = np.sum

outline– Point, line and edge detection (Prewitt, Sobel and Laplacian of Gaussian)– Hough transform, e.g., straight line, circle, etc– Thresholding (Global and Adaptive)– Statistical mixture model– Ex

在用python处理图神经网络的时候，常用到DGL，由于改之前忘记截图保存整个错误描述，只记得标题的关键词大意：要将一个dgl文件夹下的json文件的backend默认值设置成pytorch，打开看了之后它默认值就是pytorch很疑惑。随便试了一下环境配置文件中最后加了一行export GLBACKEND="pytorch"保存即可成功。另外附一下mac系统改环境变量的方法：在终端输入记得后缀选

问题描述：在MAC OS 上用jupyter运行spark时，出现错误 sc is not defined，很奇怪这玩意还要defined 吗，后来根据其他blog的描述下载了findspark ，查出了错误 gaierror: [Errno 8] nodename nor servname provided, or not known基本就是锁定问题关键在mac自己不知道自己主机叫啥名字上了。解

涉及到的方法：正常安装方法pip3 install networkx如果是pip用户就把pip3改成pip如果报了一堆错看这里↓networkx安装教程添加节点和边的多种方法以及显示import networkx as nxG = nx.Graph() #创建一个空的图形G.add_node(1)#添加节点1G.add_nodes_from([2, 3]) #添加边（2，3）print(G.nod