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在 Jenkins 中,使用 maven 打包报 package xxx does not exist 问题的解决方法

1、配置文件检查:maven 要用到一个jar时,首先到本地库中查找,查找不到会去根据镜像url去网上下载新的,放到本地库中并使用,查看 maven安装目录下的 conf/settings.xml 文件,看看里面<mirror>标签下的 url 镜像路径有没有写错,因为有时候写错了还可以正常使用,但是要下载新jar包时会报错,容易忽略的问题,还有被底裤地址要配正确2、代

IDEA 无法导入maven项目,一直loading的问题

    刚买的台式机,首次安装IDEA,结果一打开就报错,诸如:Unable to import maven project: See logs for details 等通过 Help -> show log in explorer 在里面看到更详细的报错信息,在网上找了改settings配置等方式都无法解决最后终于找到了终极大法:重要的事情说三遍:关闭防火墙!关闭防火墙!关闭防火

#idea
ERROR: Could not build wheels for pyaudio which use PEP 517 and cannot be installed directly

ERROR: Could not build wheels for pyaudio which use PEP 517 and cannot be installed directly

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#python#linux#开发语言
jenkins访问不了、jenkins登录不了、jenkins构建报错(各种检查操作)

1、检查 jdk 版本,比较新的jenkins版本需要1.8的,检查环境变量中的jdk版本:java -verison这里有一种情况就是:jenkins可能调用的并不是环境变量里面的jdk版本1)如果是linux环境下,进入jenkins所在tomcat目录的bin目录下,执行:sh version.sh可以看到jenkins所用jdk版本,如果不是1.7就在 setclasspath...

#jenkins
linux安装pycharm报错:Unable to detect graphics environment

执行 sh pycharm.sh 时,报错:Startup ErrorUnable to detect graphics environment解决方法:重新开启一个终端,以用户而非root身份登入,重新执行 sh pycharm.sh很神奇,但是成功了!

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linux安装pycharm报错:Unable to detect graphics environment

执行 sh pycharm.sh 时,报错:Startup ErrorUnable to detect graphics environment解决方法:重新开启一个终端,以用户而非root身份登入,重新执行 sh pycharm.sh很神奇,但是成功了!

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神经网络代码总是停在to(device)很久之后才能继续运行(解决)

如图所示,每次用cpu就能跑,但跑非常慢,然后就会把cuda设置为True,这样就在gpu上面跑了,但每次跑到to(device) 的时候就会卡很久很久,总之还是很慢很慢,所以在朋友的帮助下解决了这个问题。CUDA版本检查,我的显卡是3060,据说GeForce RTX 30系列显卡仅支持CUDA 11.1及以上版本,于是去安装了CUDA11.1。检查下环境变量,没毛病:然后再在终端执行:nvcc

机器学习实战(第四章-朴素贝叶斯-所有代码与详细注解及相关数据文件-python3.7)

寻找RSS资源的过程中,感谢:{https://www.cnblogs.com/femaleprogramer/archive/2014/07/22/3854970.htmlhttps://zhidao.baidu.com/question/19599693.html}原文的两个RSS源都访问不了了:http://newyork.craigslist.org/stp/index.rss、http:

神经网络代码总是停在to(device)很久之后才能继续运行(解决)

如图所示,每次用cpu就能跑,但跑非常慢,然后就会把cuda设置为True,这样就在gpu上面跑了,但每次跑到to(device) 的时候就会卡很久很久,总之还是很慢很慢,所以在朋友的帮助下解决了这个问题。CUDA版本检查,我的显卡是3060,据说GeForce RTX 30系列显卡仅支持CUDA 11.1及以上版本,于是去安装了CUDA11.1。检查下环境变量,没毛病:然后再在终端执行:nvcc

深度学习代码报错 TypeError:‘tuple‘ object is not callable

深度学习代码报错 TypeError:‘tuple‘ object is not callable 跑深度学习代码的时候突然总报这个错误,后来才发现是代码后面不小心加了逗号。把逗号去掉就可以了。

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#深度学习#python#人工智能
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