该模块的功能主要有：随机加噪、随机抖动（色相、亮度、饱和度 or 对比度）、正则化、裁剪、翻转、resize 调整大小vision.transformsGluon provides pre-defined vision transformation and data augmentation functions in themxnet.gluon.data.vision.transformsmod

点进链接https://github.com/openai/atari-py#roms，hui'k'n'da

寻找RSS资源的过程中，感谢：{https://www.cnblogs.com/femaleprogramer/archive/2014/07/22/3854970.htmlhttps://zhidao.baidu.com/question/19599693.html}原文的两个RSS源都访问不了了：http://newyork.craigslist.org/stp/index.rss、http:

如图所示，每次用cpu就能跑，但跑非常慢，然后就会把cuda设置为True，这样就在gpu上面跑了，但每次跑到to(device) 的时候就会卡很久很久，总之还是很慢很慢，所以在朋友的帮助下解决了这个问题。CUDA版本检查，我的显卡是3060，据说GeForce RTX 30系列显卡仅支持CUDA 11.1及以上版本，于是去安装了CUDA11.1。检查下环境变量，没毛病：然后再在终端执行：nvcc

深度学习代码报错 TypeError:‘tuple‘ object is not callable 跑深度学习代码的时候突然总报这个错误，后来才发现是代码后面不小心加了逗号。把逗号去掉就可以了。

import numpy as npa = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])pian = np.std(a, ddof = 0) # 有偏print("std有偏计算结果：",pian)orig = np.sqrt(((a - np.mean(a)) ** 2).sum() / a.size)print("有偏公式计算结果：",orig)no_pia

以下是《C++语言程序设计》的学习笔记，仅供参考：#include <iostream>#include <vector>#include <iterator>#include<typeinfo>#include<list>#include<deque>using namespace std;// n个骑...

Step1. 设置环境变量：CUDA_CACHE_MAXSIZE=4294967296Step2. 重启电脑貌似之后就不会再有这种问题了

scipy.signal.butter实现带通滤波器

深度学习代码报错 TypeError:‘tuple‘ object is not callable 跑深度学习代码的时候突然总报这个错误，后来才发现是代码后面不小心加了逗号。把逗号去掉就可以了。