题外话：其实是可以转成其他格式的，比如avi，mov，但是有些浏览器可能不兼容，所以必须用mp4.1.方法：使用h264或者x264编码的视频，但是linux不支持这种编码方式，需要安装libx264-dev，ubuntu上的命令为apt-get install libx264-dev；问题：在 centos上找不到这个名字的安装包，其他安装包还没找待完成a.根据官方文档下libx264的解决方案

torch.pow(input, exponent, out=None)对输入input的按元素求exponent次幂值，并返回结果张量。 幂值exponent可以为单一float数或者与input相同元素数的张量。>>> exp = torch.arange(1, 5)>>> a = torch.arange(1, 5)>>&...

方法一pt转onnx，onnx转到TensorRT1.pt转onnxpytorch自带的函数import torchfrom models.yolo import Modelimport onnxnc = 37device = torch.device('cuda:0')ckpt = torch.load(r'E:\yolov5-master\runs\exp0\weights\best.pt',

NCCL填坑简介篇章一篇章二篇章三篇章四篇章五篇章五简介简单介绍一下，我这新鲜热乎的坑。真的是太少见的了。本人在做pytorch分布式训练，晚上找了个小demo准备先让服务器热一下身。顺手将共享文件传输改成了tcp传输dist.init_process_group(init_method='file:///home/****/nfstest',backend="gloo",world_size=4

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