在电商行业精细化运营时代，依靠传统经验划分用户已经无法满足精准营销、客户留存、流失预警等业务需求。本次项目基于真实电商订单数据，使用 Python 完成数据清洗、探索性数据分析、多维度可视化、LRFM 指标构建、KMeans 聚类用户分群全流程实战，结合渠道收益、月度营收、小时客流、月度退款等业务指标综合分析，最终完成用户分层并输出可落地的运营建议，适合数据分析初学者、Python 学习者、电商运