最近小李看了一部悬疑爱情电视剧 《想见你》，看过的朋友估计都已经被伍佰的一首《last dance》洗了脑，相当上头。由于我是二倍速观看的视频，里面播放的歌曲也是二倍速。脱离开视频，我下载了这首歌试听之后，感觉截然不同，整体节奏放缓，不够洗脑，不符合新时代快节奏的生活，简而言之，没那味了。于是我便想要将此歌倍速播放，掏出了法宝FFmpeg。改变音频速率改变音频速率最简单的方法是直接调整音频的...

和之前学习Pandas一样，我们继续以宝可梦数据集作为学习可视化的例子，进而梳理Python绘图的基本操作，主要涉及seaborn以及matplotlib两个可视化库。上半篇我们主要使用...

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图像增强能够有目的地强调图像地整体或是局部特征，将不清晰地图像变得更为清晰，或是强调某些感兴趣的特征，使其改善图像质量，加强图像判别和识别的效果。现有的图像增强的方法非常多，今天我们主要...

点击上方“算法与数据之美”，选择“置顶公众号”更多精彩等你来！之前我们分享了2017年的冠军图像分类模型SENet，今天给大家带来的这篇2018年发表在ECCV上的论文不仅考虑到了不同特...

老肥今天和大家分享的是“梧桐杯”中国移动大数据应用创新大赛的智慧金融赛道的Baseline方案（抱歉鸽了很久），线上成绩为0.9438，处于一个相对靠前的排名位置。赛题介绍背景在金融领域，...

今天和大家分享的是前不久老肥参加的腾讯游戏安全技术竞赛，这也是我第一次参加这样刺激的比赛。怎么个刺激法呢，总的来说就是一发入魂（也可称作摸奖），每个人只有一次提交机会，并且不论是初赛还是决...

‍‍前一阵子，老肥参加了科大讯飞AI开发者大赛的部分比赛，主要包括结构化、音频、文本以及图像这四大类型，总体来看都是较为简单的任务并且解题方案也较为简单，后续会跟大家一一分享。今天要分享的是结构化的赛题-创意视角下的数字广告CTR预估挑战赛。赛题任务广告的CTR预估需要强大的数据作为支撑，本次大赛提供了讯飞AI营销云海量的现网流量和创意数据作为训练样本，参赛选手需基于提供的样本构建模型，预测测试集

九月份的时候胡萝卜参加了讯飞的人岗匹配挑战赛，后面机缘巧合和老肥组队打团。比赛过程可谓跌宕起伏，非常有意思。在这里和大家分享一下我们的建模方案。赛题任务智能人岗匹配需要强大的数据作为支撑，本次大赛提供了大量的岗位JD和求职者简历的加密脱敏数据作为训练样本，参赛选手需基于提供的样本构建模型，预测简历与岗位匹配与否。实质上，可以看做一个多分类问题。赛题数据本次比赛为参赛选手提供了大量的岗位JD和求职者

文章目录提升方法笔记摘要AdaBoost算法AdaBoost算法的训练误差分析AdaBoost算法的解释前向分步算法提升树提升树模型提升树算法回归问题的提升树算法梯度提升(GBDT)提升方法笔记摘要在PAC（概率近似正确(PAC, Probably approximately correct)）学习框架下，一个概念是强可学习的充分必要条件是这个概念是弱可学习的。提升方法的两个问题在...