我是把安装NVIDIA驱动和安装CUDA分开了。在安装CUDA之前我已经安装好了NVIDIA驱动（NVIDIA安装：）一、安装cuda1、下载cuda9.0https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubunt...

（Windonws系统按下Win+R键，输入cmd回车，即可打开终端）注：以上两条命令都是在本地终端执行！

（4）点开Meta Llama 2：中的Meta Llama 2 repository。这个URL就是下图中mask掉的URL，把URL复制粘贴到终端中，1、首先，需要有Hugging Face账户，没有的话注册一个。（3）申请后，会得到如下界面，邮箱也会收到邮件。（5）下载这个llama repository。（1）搜索所需的LLaMa2-7b模型。2、申请下载LLaMa2的权限。除了以下红框内

（4）点开Meta Llama 2：中的Meta Llama 2 repository。这个URL就是下图中mask掉的URL，把URL复制粘贴到终端中，1、首先，需要有Hugging Face账户，没有的话注册一个。（3）申请后，会得到如下界面，邮箱也会收到邮件。（5）下载这个llama repository。（1）搜索所需的LLaMa2-7b模型。2、申请下载LLaMa2的权限。除了以下红框内

（2）在左侧栏中找到Access Tokens，然后点击Create new token。自定义个Token name，然后直接Create token即可，其他不用选。（1）点击右上角用户图标，找到Settings。1、注册Hugging Face账号。

③ 默认情况下pip使用的是国外的镜像，在下载的时候速度非常慢，经常会超时。② 如何不执行第（1）步，requirements中的包都会被安装到base环境中。建议每个项目创建单独的环境，避免由于包之间的干扰或者版本冲突出现问题。（2）打开PyCharm下面的Terminal（确保该项目对应的环境下，别是base环境），执行如下命令即可。（1）先为代码创建单独的虚拟环境（每个项目一个单独的环境，这

如果是几个G的超大文件，这种方式可能很慢，正在研究更便捷的超大文件上传下载方式，有了解的朋友可以给点指导呗！这里的目录是我远程服务器上的目录，可以直接将要上传的文件直接拖进需要的文件夹。3、如果要从远程服务器上下载文件到本地，直接选中文件，然后右键下载即可。1、在VSCode应用商店安装SFTP插件。

也可以点击下面截的图,Ctrl+C复制,然后就可以Ctrl+V粘贴到其他应用程序里了。如果要将截图保存到本地,则点击上图红色框中的图标。此时右侧会出现代码截图的预览图。选中要截图的代码,右键。

（4）点开Meta Llama 2：中的Meta Llama 2 repository。这个URL就是下图中mask掉的URL，把URL复制粘贴到终端中，1、首先，需要有Hugging Face账户，没有的话注册一个。（3）申请后，会得到如下界面，邮箱也会收到邮件。（5）下载这个llama repository。（1）搜索所需的LLaMa2-7b模型。2、申请下载LLaMa2的权限。除了以下红框内

不断更新中......一、爬山算法：爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前位置的临近空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。爬山算法可以类比成一个有失忆的人在浓雾中爬山。这里就揭示了爬山算法的两个问题：失忆：就是说这个人不记得他去过什么地方，他只记得他现在所处的位置，以及周边的情况（因为有浓雾，所以他只能看到最近的周边的情况）。所以说他在任何时候只存储一个当...