这里使用官网的一键安装脚本比较省事，它会自动安装最新版的Node.js，不用自己手动安装。但如果系统已存在旧版Nodejs，可能会报错报错是由于系统已安装的旧版Node.js（v10.24.0）与OpenClaw安装脚本尝试安装的Node.js 22+版本冲突导致的。系统包管理器（dnf）检测到两个nodejs包以及依赖包npm存在版本互斥，因此阻止了安装。要解决这个问题，最根本的方法是移除冲突的

主要原因在最后一行，下载模型uer/albert-base-chinese-cluecorpussmall的时候失败了，下载模型需要访问huggingface.co，而访问huggingface.co需要梯子。看错误信息，好像是large_corpus_cws_albert_base_20211228_160926.zip这个文件下载失败，其实不是，这个文件是下载成功的。搜索需要下载的模型 uer

1.下载并安装Ollama2.启动deepseek-r1，首次启动会自动下载deepseek-r1的镜像包，文件比较大，需要耐心i等待。

主要原因在最后一行，下载模型uer/albert-base-chinese-cluecorpussmall的时候失败了，下载模型需要访问huggingface.co，而访问huggingface.co需要梯子。看错误信息，好像是large_corpus_cws_albert_base_20211228_160926.zip这个文件下载失败，其实不是，这个文件是下载成功的。搜索需要下载的模型 uer

网上看到好多标题党，写着《如何将Ollama安装到指定目录》，但看内容其实是修改模型的下载目录。其实方法很简单，用windows命令安装即可。输入 文件名 + /dir=路径，比如：OllamaSetup-0.5.12.exe /dir=D:\Ollama。接下来就是模型下载路径的设置，默认下载地址：C:\Users\用户名\.ollama\models。首先，进入安装包下载路径，比如：D:\to

因为Jupyter是在一个单独kernel中运行代码的，kernel为Jupyter中提供了运行环境和编程语言的支持。当代码需要安装某个依赖时，比如numpy，怎么办。为了让Jupyter能够看到conda的虚拟环境，还需要安装一个nb_conda_kernels依赖，为避免安装失败，请使用管理员权限进行操作。重新启动Jupyter Notebook，可以看到，Jupyter已经可以识别到cond