（2）通过语音识别模块与舵机模块，控制相应垃圾桶打开盖子，同时进行语音提醒；（5）当垃圾过满，一方面通过显示器进行提醒，另一方面锁定桶盖不再开启。（1）设置3个垃圾桶，分别放置可回收物、厨余垃圾、其他垃圾；（4）超声波模块检测当前各桶内垃圾量，通过显示模块进行显示；（3）开启垃圾桶后，延时5秒钟自动关闭；

本文介绍了一种基于STM32F103的展示柜智能灯光控制系统设计方案。系统采用模块化设计，包括主控制器、光敏电阻检测环境光照、HC-SR312人体感应、电压故障检测、LU-ASR01语音识别、OLED12864显示、ESP8266无线通信等模块。通过手机APP或云平台可实现远程控制，具备自动调节、语音操作、故障监测等功能，实现灯光智能化管理，提升展示效果和用户体验。系统设计注重稳定性、实用性和交互

本智能垃圾桶系统以STM32F103单片机为核心控制器，采用红外传感器检测垃圾满溢状态，并通过三个SG90舵机分别控制可回收、不可回收和其他垃圾桶盖的开关。系统支持WiFi通信实现远程监控，提供自动/手动双模式：自动模式下通过语音识别模块实现语音控制，手动模式下通过手机APP远程操作。OLED显示屏实时显示垃圾桶状态信息，提升用户交互体验。该系统实现了垃圾分类投放、远程管控、语音控制等功能，有效提

本文设计了一种智能垃圾容量监测与语音交互系统，具备多项功能：采用传感器实现0-100cm容量检测（误差±1cm）；集成光照检测，可自动补光；支持语音指令控制垃圾桶盖开关（通过舵机实现）；采用太阳能供电；配备液晶显示屏展示信息。系统实现了垃圾容量监测、环境感知、语音交互等智能化功能。

摘要：本研究设计了一种基于STM32F103单片机的智能家居音箱系统。系统集成了语音识别、WiFi通信、OLED显示等功能模块，支持按键、手机APP和语音三种控制方式，可实现音乐播放、灯光控制等功能，并通过OLED屏实时显示系统状态。该系统具有多模式交互和状态可视化特点，为用户提供了便捷的智能家居控制体验。

本课题基于单片机的智能安全插座设计，以STM32嵌入式单片机为主体，将计算机技术和检测技术有机结合，设计一款电量参数采集装置，实现电压、电流信号的数据采集任务，电压、电流和功率在上位机的显示任务。其中，stm32f103为主控制芯片，采用SD3004电能计量模块实现交流电流，电压，电能，功率因数等参数的检测，并采用OLED12864液晶实现数据的显示，同时采用ESP8266模块实现数据的无线传输，

针对这种需求，在此将BP神经网络引入到软件控制算法中，通过引入BP神经网络的自学习与自适应能力，使得智能家居控制系统能够学习用户的生活习惯，针对用户的生活习惯营造出更贴近于用户生活习惯的家居环境。如图2-1所示是系统的总体架构，由于合BP神经网络算法的训练需要强大的数据处理能力，因此在此选择的是树莓派4B作为核心控制器，并结合DHT11温湿度传感器，GY-30光照检测模块等来检测环境变量，并对检测

（2）通过语音识别模块与舵机模块，控制相应垃圾桶打开盖子，同时进行语音提醒；（5）当垃圾过满，一方面通过显示器进行提醒，另一方面锁定桶盖不再开启。（1）设置3个垃圾桶，分别放置可回收物、厨余垃圾、其他垃圾；（4）超声波模块检测当前各桶内垃圾量，通过显示模块进行显示；（3）开启垃圾桶后，延时5秒钟自动关闭；

针对分成需求，设计了如图2.1所示的整体系统结构，控制器采用了Arduino UNO开发板，垃圾桶的控制采用了四个舵机分别来进行控制，语音识别部分采用了LD3320语音识别模块来处理；由于本次采用的是Arduino单片机，因此采用的是主流的Arduino IDE软件和C语言，在开发时，主要按照模块化的思维，将各个模块的程序进行单独编写，并且在平台上进行单个验证成功后，最终将所有的程序融合在一起，以

本课题为基于stm32的门禁人脸识别和口罩检测系统的设计，其系统架构如图2.1所示，整个系统由STM32F103单片机和MaixBit开发板两部分构成，其中MaixBit是基于K210芯片的开发板，在此主要负责人脸的录入，识别，液晶显示等功能，用户可以通过按键直接录入需要识别的人脸，并且当录入的人脸和待识别人脸匹配成功后，会通过TTL串口发出指令给STM32单片机，单片机接收到指令后则打开继电器，