OpenClaw作为，能实现数据本地留存、多场景自动化操作，堪称「打工人的数字分身」。相比云端AI工具，它无需担心信息泄露，还能对接本地大模型实现高性能推理。这篇教程手把手教你在Windows上通过WSL2部署OpenClaw，并成功对接Ubuntu服务器的vLLM本地大模型，全程无坑、新手也能轻松上手！

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一文读懂如何使用自己的数据进行网络模型的训练在学习相关深度学习框架时，我们往往会采用MNIST数据集进行学习。比如：https://blog.csdn.net/louishao/article/details/76218083还有：https://blog.csdn.net/louishao/article/details/60867339但是图像分割，去噪等图像到图像的任务中，我们往往需...

机器学习中存在很多分类问题，同时线性回归是难以实现的。本文在简单的线性回归基础上，进行拓展，详细讲解Logistic回归，实现二分类，甚至多元分类。

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本文使用Tensorflow框架进行Python编程实现基于卷积神经网络的手写数字识别算法，并将其封装在一个GUI界面中，最终，设计并实现了一个手写数字识别系统。