问题要治标更要治本好吧这个问题的根本原因是电脑使用独显作为显示输出，解决方法当然是使用集显作为显示输出，独显单独用来cuda运算。所以很多教程Ctrl+Alt+F1进入文本模式，再用Ctrl+Alt+F7回来看，xorg占用的显存变小了。这只是治标，因为进入文本模式回来很多图形化界面都关了呀，所以暂时变小了。后面使用如果打开还是会继续占用的。解决方案是啥，重装显卡驱动，把图形化界面放到集显去。集体

具体表现为：输入conda 提示:ModuleNotFoundError: No module named 'CommandNotFound'或者 输入 python，但打开系统默认的。解决方法：1、直接输入source ~/.bashrc再次更新bashrc后试试2、再次添加环境# 将anaconda的bin目录加入PATH，根据版本不同，中间路径需修...

通过stat、thop、fvcore等工具统计常见CNN，Transformer的参数量，Mac，flops等信息

Python3.6适配的opencv版本是opencv-python 4.5.4.60。第一种可能性当然是 更新setuptools。就是python和opencv版本不匹配。

使用cv2将rgb转hcv遇到该问题原始错误代码：img = np.zeros([ct_array_crop.shape[1], ct_array_crop.shape[2], 3])img_slice = ct_array_crop[0]img[:,:,0], img[:,:,1],img[:,:,2] = img_slice, img_slice, img_sliceimg...

整理一下深度学习用于运动估计和运动补偿的论文列表。大致按照内容与时间区分。鉴于工作量太大，而且MEMC这块点击量很少，就不介绍文章内容了。

由于想多分类中使用Diceloss，所以需要将[0,1,2,..N]类型的标签转化为onehot类型。input数据类型： torch.LongTensor()数据形状：[bs, 1, *]可为2D或3D数据def make_one_hot(input, num_classes):"""Convert class index t...

说在前面，该博客的应用场景是：已有安装好cuda环境的服务器，我个人没有root权限，只配置自己环境自己使用。1、下载Anaconda安装包使用命令行下载清华镜像Anaconda包wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh...

视频修复旨在从降质的视频中恢复清晰的帧，具有许多重要的应用。。然而，现有的深度学习方法往往依赖于复杂的网络架构，如光流估计、可变形卷积和跨帧自注意层，导致计算成本高。在这项研究中，我们提出了一个简单而有效的视频修复框架。我们的方法基于分组空间时间位移（grouped spatial-temporal shift），这是一种轻量级和直观的技术，可以。通过引入分组空间位移，我们获。结合基本的2D卷积，

单独介绍一下图像评价指标 IE和NIE。