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人工智能学习(一种现代方法)——学习笔记(1)

在人工智能基础中谈到的神经科学讲道:在典型的人类大脑中神经元的数目要比典型的高端计算机的CPU中的逻辑门数多1000倍。摩尔定律预测CPU的逻辑门数量在2020年左右能与大脑的神经元数量相当。当然,从这样的预测无法判断什么;而且,存储容量的差别和转换速度以及并行性方面的差别比起来就是次要的了。计算机芯片能够在1纳秒内执行一条指令,而神经元则慢了上百万倍。然而大脑有更多的补偿,因为所有神经元和突

#活动
人工智能学习(一种现代方法)——学习笔记(1)

在人工智能基础中谈到的神经科学讲道:在典型的人类大脑中神经元的数目要比典型的高端计算机的CPU中的逻辑门数多1000倍。摩尔定律预测CPU的逻辑门数量在2020年左右能与大脑的神经元数量相当。当然,从这样的预测无法判断什么;而且,存储容量的差别和转换速度以及并行性方面的差别比起来就是次要的了。计算机芯片能够在1纳秒内执行一条指令,而神经元则慢了上百万倍。然而大脑有更多的补偿,因为所有神经元和突

#活动
Rational Rose 2003 逆向工程转换C++源代码成UML类图

网上的关于从C++代码到UML类图生成过程的东西不少,找了个能用的,现在转下,以备不时之需。转来稍微调整了下内容,只关心使用。原出处http://siulyn.blog.163.com/blog/static/6245583620087252539344Rational Rose 2003 逆向工程生成UML模型图这一节主要介绍用户如何使用Rose的逆向工程生成

#uml#c++
2012开源中国开源世界高峰论坛有感

周五去唯实国际大厦参加了第七届开源中国开源世界高峰论坛,整体的感受还是挺不过的,演讲嘉宾可谓中外参半,涉及的议题也较为宽泛。大会的主题为移动应用、云计算、开源的商业化模式以及现代IT人才的培养。现代移动应用是建立在云环境下的,移动应用的数据存储与查询处理依托与云强大存储能力与计算能力来实现。现代成熟的LBS应用,已经成为日常出行的必备。后端的技术支撑就是云。Goodchild认为,人就是传

#microsoft#big data#mapreduce +1
到底了