移动互联网、云计算、物联网、大数据的发展，为智慧城管提供了技术底座。尤其是 AI 智能识别技术的突破，让城市管理从 “被动响应” 转向 “主动发现”—— 摄像头不再只是记录工具，更成为能识别问题、触发预警的 “智能眼睛”，彻底改变了依赖人工的传统模式。

智慧法院：科技赋能司法公正新篇章 智慧法院正通过大数据、云计算、人工智能等前沿技术重塑司法体系。从政策支持到技术应用，智慧法院实现了司法流程从"纸间"到"指尖"的跨越，显著提升了司法效率和透明度。网上法庭、移动智慧法院等创新应用让诉讼服务更加便捷，而司法智能化系统则通过实时监控确保公正。在系统建设方面，需注重硬件配置、软件部署及数据整合。展望未来，区块链、V

数据治理是数字化时代的基石工程，通过统一标准、消除孤岛来提升数据质量，将原始数据转化为驱动业务的核心引擎。数据融合技术整合分散的数据源，实现自动化处理；高效分布式技术大幅提升数据处理速度。数据质量管控通过校验系统确保准确性，而脱敏和水印技术平衡了数据共享与安全。未来，AI驱动的智能分类和场景化服务将使数据治理更贴近业务需求。数据治理是持续优化的动态过程，需要根据业务需求找到技术与管理的最佳平衡点，

做 AI 开发或学习的朋友，最近是不是总被 “MCP” 这个词刷屏？打开文章全是 “模型上下文协议”“工具调用标准” 这类专业术语，越看越懵；问身边人，有人说它是 “AI 的 USB 接口”，有人说它是 “Agent 的手脚”，10 个人能有 8 种解释 —— 其实我最初也这样，对着一堆概念绕了半天，直到自己动手对接工具才突然明白：MCP 哪有那么复杂？它就是帮 AI 从 “只会说” 变成 “能做

做 AI 开发或学习的朋友，最近是不是总被 “MCP” 这个词刷屏？打开文章全是 “模型上下文协议”“工具调用标准” 这类专业术语，越看越懵；问身边人，有人说它是 “AI 的 USB 接口”，有人说它是 “Agent 的手脚”，10 个人能有 8 种解释 —— 其实我最初也这样，对着一堆概念绕了半天，直到自己动手对接工具才突然明白：MCP 哪有那么复杂？它就是帮 AI 从 “只会说” 变成 “能做

摘要：数据治理已成为企业数字化转型的核心战略。文章揭示了数据管理中的常见痛点，如数据割裂、质量低下等问题，并提出系统性解决方案：通过建立数据血缘图谱、实施多级清洗校验、构建智能调度系统，将数据转化为可用资产。典型案例显示，有效的数据治理可显著提升运营效率（如银行审批效率提升40%）并降低风险（制造企业数据准确率达99.7%）。同时强调数据安全与共享的平衡，以及AI技术在自动化治理中的应用趋势。最终

金融数据治理是数字化转型的关键，通过数据标准统一、质量监控和元数据管理构建安全高效的数据体系。智能调度与实时监控保障数据流动，安全共享技术平衡隐私保护与业务创新。随着AI技术的应用，数据治理正向自动化、智能化演进，成为金融机构应对数据爆炸和业务挑战的核心竞争力。完善的数据治理体系已成为金融行业生存发展的必选项，需立即行动以避免业务风险和客户流失。

AI三大核心技术解析：MCP、RAG、Agent如何改变生活 MCP（模型上下文协议）是AI界的"万能转接头"，统一连接各类工具和数据源，让AI能无缝调用不同系统。RAG（检索增强生成）则像"专业资料员"，先检索最新资料再生成回答，避免AI"胡说八道"。Agent则是能自主行动的"智能助理"，能拆解任务并自动完成。 三

AI三大核心技术解析：MCP、RAG、Agent如何改变生活 MCP（模型上下文协议）是AI界的"万能转接头"，统一连接各类工具和数据源，让AI能无缝调用不同系统。RAG（检索增强生成）则像"专业资料员"，先检索最新资料再生成回答，避免AI"胡说八道"。Agent则是能自主行动的"智能助理"，能拆解任务并自动完成。 三

# 摘要作者在小区目睹居民垃圾分类困惑后，借助亚马逊AI编程工具Kiro，开发出一款垃圾分类小游戏。Kiro的Spec模式可将需求拆解为规范文档，自动化任务流能完成从建目录到写代码的流程，还兼容VS Code且免费可用。开发时，作者先在Kiro新建项目并描述游戏需求，Kiro快速生成设计、需求、任务三类文档，随后自动执行任务搭建项目。针对初期垃圾显示不直观、逻辑有误等问题，作者提出5点修改意见，K