ISSI面向汽车、工业和医疗等领域提供高品质、高可靠性的存储器产品，包括SRAM、DRAM、NOR Flash、2D NAND Flash和eMMC，客户遍布全球。AD10X 芯片以“高性能、低成本、易开发”为核心，精准匹配婴儿监护器市场对高清化、实时化、多场景化的需求，为厂商提供了差异化的技术突破口，助力其打造兼具功能与性价比的爆款产品。君正将整合其积累十几年的计算技术，及ISSI三十余年的存储

由于硬件条件限制，而AI产品又需要做出更丰富的交互效果，通过不同显示元素组合成一个最终的显示画面是一个性价比高的方案。其次是驱动问题，许多 AI 产品采用的是偏重云端推理的轻量型处理器，这类处理器可能并不支持 eMMC 接口，这个时候又需要大容量存储，选择自带NAND Flash管理算法的SD NAND就很适合；经现场分析发现由于客户选择的RTOS 和指定的文件系统，对块设备的读写时间片分配不合理

自学习功能是指终端用户可以通过语音输入的方式学习客户词条，来自定义唤醒词和命令词。设备默认可以通过“开灯”执行打开灯的动作，用户通过语音输入学习了“开一下灯”，则可以通过“开一下灯”的说法来执行打开灯的动作。与传统的云端语音识别相比，离线语音识别的工作原理是将语音识别技术算法和模型部署在用户的设备上，通过设备内部的处理能力进行语音信号的分析和识别，而不需要将语音数据上传至云端进行处理。自学习功能，

通过我们的专业知识和经验，我们能够满足各类产品的语音交互需求，让用户享受更加智能、便捷的使用体验。离线语音识别是指在没有网络连接的情况下，通过在本地设备上进行语音信号处理和识别，实现语音命令的转化和执行。随着智能设备的普及，离线语音识别技术在智能客服、电话会议、智能交通等领域的应用越来越广泛。在语音识别领域，CNN 主要用于处理语音信号的短时傅里叶变换（STFT）后的频谱图。此外，由于无需联网，离

匹配：提取出语音信号的特征信息后，需要进行匹配处理，以根据特征信息与模型对比，判断识别出的语音内容。总之，离线语音识别技术的应用场景非常广泛，可以满足不同领域的需求，提高工作效率和人们的生活质量。（3）智能医疗：离线语音识别技术可以应用于医疗设备的操作，如通过语音控制机器人进行手术操作，提高手术的准确性和安全性。模型训练：预先大量收集语料，即语音和语言信息，并通过特定算法计算出最典型的语音特征，用

本文主要介绍思必驰股份有限公司推出的一款离线语音识别芯片。该芯片是根据智能语音交互市场需求及思必驰算法的发展方向定义开发的“芯片+算法”人工智能人机语音交互解决方案，具有高性能、低功耗、低成本、高识别率、低误触发率、远距离唤醒、更强的抗噪能力、更快的响应时间、项目快速落地等优秀的特点。该芯片通过软硬融合的方法，具备快速赋予各类设备语音交互的能力，赋予设备“听”和“说”的能力，从用户说出命令到执行命

本文主要介绍思必驰股份有限公司推出的一款离线语音识别芯片。该芯片是根据智能语音交互市场需求及思必驰算法的发展方向定义开发的“芯片+算法”人工智能人机语音交互解决方案，具有高性能、低功耗、低成本、高识别率、低误触发率、远距离唤醒、更强的抗噪能力、更快的响应时间、项目快速落地等优秀的特点。该芯片通过软硬融合的方法，具备快速赋予各类设备语音交互的能力，赋予设备“听”和“说”的能力，从用户说出命令到执行命