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statsmodels 核心是统计建模 + 完整的统计推断，专注于输出专业的统计摘要，适合线性回归、时间序列分析等场景；对比 scipy.stats：scipy 是 “统计工具包”，statsmodels 是 “完整的统计建模框架”；最常用的功能是线性回归（OLS）和时间序列分析（ARIMA），适合需要做统计显著性检验、模型解释的分析场景。

这段代码里的 stats.norm.fit()（拟合分布）、stats.norm.pdf()（计算概率密度）、stats.norm.interval()（计算置信区间）都是 SciPy 提供的核心功能，没有 SciPy 你需要自己写大量复杂的数学公式。，可以把它理解为 Python 版的 “科学计算工具箱”——NumPy 主要解决数组和矩阵的基础运算，而 SciPy 在其之上封装了大量针对工程、科

【代码】gitee远程仓库对修改文件大小写不敏感，只修改文件名，远程仓库不更新的问题处理。

虽然 Dart Sass 2.0.0 即将发布，但会有各种更小的 重大更改，我们不希望删除 Sass 规则或全局 内置函数，直到 Dart Sass 3.0.0，该版本将不早于 Dart Sass 1.80.0 两年后。同时，您也可以考虑在您的项目中逐步迁移到使用 Dart Sass 支持的新语法和功能，以便在库更新时更容易地进行集成。库有深入的了解，并且愿意承担维护责任，您可以考虑分叉该库并在您