分类： SAP HANA目录(?)[+]在上一篇博文SAPHANA 高可用性 (High Availability) 解决方案 (二) - Host Auto-Failover, 节点失效自动切换中，我们主要介绍了HANA高可用性方案中的故障恢复（FaultRecovery）的解决方案，接下来我们继续探讨另一不可或缺的部分，灾难恢复（Disast

<br />//pb中的一些经验和技巧<br />1.RGB函数计算公式: 颜色值 ＝ (65536 * Blue) + (256 * Green) + (Red) <br />2.控件可拖动：send(handle(this),274,61458,0)<br />3.如何用程序控制下拉子数据窗口的下拉和收起<br />用modify或者直接用dw_1.object.col1.dddw.showl

大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据，那么这样的大数据分析系统一文不值。本文将从技术无关的角度讨论一些提高性能的方法。下面我们将讨论一些能够应用在大数据分析系统不同阶段的技巧和准则（例如数据提取，数据清洗，处理，存储，以及介绍）。本文应作为一个通用准则，以确保最终的大数据分

数据挖掘项目总结文档1、文档概述1.1 编写目的记录本次实验思路及流程，备忘用。1.2 适用对象个人学习总结，描述有偏差之处陆续更进。2、业务理解与分析定义2.1 需求概述针对传统网络入侵检测系统存在的误判以及漏检情况，采用数据挖掘的指导思想，通过大量的攻击样本数据进行知识发现，本次实验采用的kdd99数据集，其中包含了大量的模拟攻击行为。1998年美国国防

亲自写过shell脚本后才发现，这玩意真是太方便了，当你想把一些琐碎的、细节性的小指令一次性来完成时，脚本无疑是最好的选择，方便、快捷，关键是真是懒人必备啊。由于安装的CentOS6.5是最小化安装，且是实验环境，即安装在vmware workstations上面，在首次安装完成后，配置完IP地址的相关信息后，就做了一个初始的快照，以便下次实验完后，可以通过快照快速还原系统。但是由

摘要：随着各种技术发展，很多人都在吹捧大数据。然而如同股市一样，越是高涨，越是需要警醒，在大数据热火朝天前行的路上，多一点反思，多一份冷静，或许能让这路走的更好、更远。本文的10个小故事，或许能让你有所得。自2011年以来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑，大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮，不仅是信息领域，经济、政治、社会等诸多领域都

前言：utf-8 和 unicodeUTF-8，1个汉字占3个字节，扩展B区以后的汉字占4个字节。 GBK，1个汉字占2个字节。 UTF-16，通常汉字占两个字节。 Unicode，一个英文等于两个字节，一个中文（含繁体）等于两个字节，范围是 \u4e00-\u9fa5。UTF-8是Unicode的一个实现？记得java虚拟机存储代码都是用unicode的，不涉

这两天在VMServer上模拟oracle10g的双节点RAC,在集群配制时rac1和rac2的时间同步出问题，尝试过在本地搭建NTP服务器和以rac1和rac2分别为NTPServer同步，总感觉效果复杂容易出错，后来网上看到有学友如下解决，感觉比较简单，贴出来分享下：    在配置RAC的时候，特别是虚拟机上，如果不做任何的措施，时间同步几乎是不可能的，一般情况是哪个节点

编者按：InfoQ开设新栏目“品味书香”，精选技术书籍的精彩章节，以及分享看完书留下的思考和收获，欢迎大家关注。本文节选自格雷格著《性能之巅：洞悉系统、企业与云计算》中第10.6节，介绍了其中Linux部分网络性能分析工具的使用方法。本文介绍基于Linux操作系统的网络性能分析工具。它们的使用策略参见前面的部分。本节介绍的工具列于下表中。Linux

需求最近项目中有个读取文件的需求，数据量还挺大，10万行的数量级。java 使用缓存读取文件是，会相应的创建一个内部缓冲区数组在java虚拟机内存中，因此每次处理的就是这一整块内存。简单的想：就是如果不用缓存，每次都要硬盘–虚拟机缓存–读取；有了缓存，提前读了一段放在虚拟机缓存里，可以避免频繁将硬盘上的数据读到缓存里。因为对内存的操作肯定是比硬盘的操作要快的。