【人工智能全栈学习】机器学习基础知识——贝叶斯

【人工智能-深度学习-图像识别】EfficientNet入门提特征，backbone计算量B0的基础网络架构，调参调出来的：深度可分离卷积代码结构SE模块：注意力机制目标检测Zylo117完成的pytorch版本配置文件指定版本root_dir读入图像读入标注提特征，backbone14年VGG、15年ResNet…EfficientNet提取特征比较好，EfficientNet是当下比较好的ba

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人工智能——BP神经网络一、感知器二、反向传播，不断调整三、梯度3.1 局部梯度3.2 Sigmoid函数一、感知器二、反向传播，不断调整三、梯度3.1 局部梯度3.2 Sigmoid函数

【人工智能二】深度学习期末复习提纲模块一 浅层学习与深度学习实质模块二 卷积神经网络CNN模块二-1 卷积神经网络CNN 卷积层（相当于特征提取层，提取出来的叫特征图）模块二-2 模块填充（padding）模块二-3 步幅（stride）模块二-4 偏置模块二-5批处理（batch_num）模块二-6 池化（pooling：最大池化或平均池化&池化的反向传播）模块二-7 过拟合模块二-8

【人工智能全栈学习-计算机视觉】Yolo系列（看完就全懂了）一、问题二、人工智能全栈学习系列课程三、Yolo V1One-Stage and Two-Stagemap和IOUYolo V1位置误差置信度Yolo V1局限性四、Yolo V2DropoutBatch Normalization：目的是处理隐藏层的不敏感问题本系列文章不可转载！！！一、问题本章问题导读，如果面试前以下题目还有不会的建议

【人工智能】模糊逻辑基本原理模糊逻辑基本原理相关参考文献模糊逻辑基本原理我们生活中，很多概念都无法用确定性的语言描述，多与少，高于矮，年轻与年老，这些都无法用具体的数值来进行衡量，也就是说我们生活中的很多概念都是具有模糊性的。模糊逻辑就是来解决这些模糊性的，模糊逻辑并不把一个命题直接分为真与假，在模糊逻辑中一个命题可以被称为“部分的真”。而对于真与假的归属，可以用隶属度来进行衡量。隶属度是[0,1

【人工智能】马尔可夫链模型是什么？本篇文章为转载，下面为原文作者公众号我来试着回答下吧。（本文来自我的微信公众号：红猴子，一个工科生涨姿势的号）马尔可夫链 （Markov Chain）是什么鬼它是随机过程中的一种过程，一个统计模型，到底是哪一种过程呢？好像一两句话也说不清楚，还是先看个例子吧。先说说我们村智商为0的王二狗，人傻不拉几的，见人就傻笑，每天中午12点的标配，仨状态：吃，玩，睡。这就是传

【人工智能全栈学习-情感分析】LSTM（1-10课时）（看完就全懂了）情感分析应用场景RNNRNN的定义RNN的问题激活函数LSTM情感分析应用场景RNNRNN的定义一句话需要根据前后的语言进行评价两边结构：得到y1,y2,...yny_1,y_2,...y_ny1​,y2​,...yn​RNN的问题激活函数sigmoid:趋向于大和趋向于小的时候会出现梯度消失的问题tanh:LSTM...

【数字图像处理】期末复习提纲这是朋友圈内的学霸同学分享的，巨强！！！