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鸿蒙NEXT如何通过userAgent区分手机端和pc端

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#harmonyos#华为
B+Tree 在线 可视化

直接上图,有图有正向,这是旧金山大学做的BPlusTree Visualization 模型来模拟B+Tree链接地址:https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html数据结构可视化:https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html...

LangChain+RAG+Agent本地部署DeepSeek-R1商用级知识库,完美实现低代码可视化流程编排

知识库整个系统的核心逻辑在于:1.使用 LangChain 封装的模型实例通过 get_model_instance_by_model_user_id、embed_query、invoke 以及 stream 等方法,实现 LLM 整体调用,无缝对接大语言模型推理服务。2.构造上下文和消息列表利用 HumanMessage、SystemMessage 等消息类型将系统提示、历史对话、用户输入等进行

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Redis分布式锁 setnx命令如何设置key的失效时间

Redis的setnx命令:官方解释如下Available since 1.0.0.Time complexity:O(1)Setkeyto hold stringvalueifkeydoes not exist. In that case, it is equal toSET. Whenkeyalready holds a value, no operation ...

Meta发布Llama4系列大模型,开源社区迎新王冠

Meta Llama4系列通过混合专家架构、多模态能力和超低成本,展现了开源AI模型的强大竞争力。其技术突破不仅巩固了Meta在AI领域的领先地位,也为行业提供了可复用的技术范本。随着Behemoth的发布临近,全球AI竞赛或将进入新的“万亿参数时代”。

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MySQL JSON 数据类型使用

关系型的结构化存储存在一定的弊端,因为它需要预先定义好所有的列以及列对应的类型。但是业务在发展过程中,或许需要扩展单个列的描述功能,这时,如果能用好 JSON 数据类型,那就能打通关系型和非关系型数据的存储之间的界限,为业务提供更好的架构选择。当然,很多同学在用 JSON 数据类型时会遇到各种各样的问题,其中最容易犯的误区就是将类型 JSON 简单理解成字符串类型。但当你看完这篇文章后,会真正认识

#mysql#数据库
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Linux下快速删除大量文件/文件夹方法--rsync

假如你要在linux下删除大量文件,比如100万、1000万,像/var/spool/clientmqueue/的mail邮件, 像/usr/local/nginx/proxy_temp的nginx缓存等,那么rm -rf *可能就不好使了。rsync提供了一些跟删除相关的参数rsync–help | grep delete–del an alias for –delete-during...

搜索引擎蜘蛛爬虫 User Agent 一览(便于采集)

今天分析研究了两个网站的 Apache 日志,分析日志虽然很无聊,但却是很有意义的事情,比如跟踪 SPAM的 User Agent。顺便整理出一些搜索引擎爬虫的 User Agent,在这里分享一下,也欢迎补充。微软“msnbot-media/1.1 (+http://search.msn.com/msnbot.htm)”msnbot,大多数已经被bingbot替代了,现...

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