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目标检测中召回率(Recall),精确率(Precision),平均正确率(Average_precision(AP) ),交除并(Intersection-over-Union(IoU))

前言在训练YOLO v2的过程中,系统会显示出一些评价训练效果的值,如Recall,IoU等等。为了怕以后忘了,现在把自己对这几种度量方式的理解记录一下。这一文章首先假设一个测试集,然后围绕这一测试集来介绍这几种度量方式的计算方法。大雁与飞机假设现在有这样一个测试集,测试集中的图片只由大雁和飞机两种图片组成,如下图所示:假设你的分类系统最终的目的是:能取出测试集中所有...

#目标检测
机器学习中数学(10)——先验概率,后验概率,似然函数和极大似然估计

前言读论文的时候总是碰到什么先验概率,后验概率,似然,总是搞不懂是什么意思,今天决定集中学习一下,并在此记录。基本概念先了解几个基本的概念:先验概率: 是指根据以往经验和分析得到的概率。后验概率:事情已经发生,要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小,即执果求因。基础公式联合概率公式:p(x,y)=p(x|y)p(y)=p(y|x)p(x)p(x,y)=p(...

数据结构基础——栈的C++实现

一、存储基本数据类型的栈的实现1、创建文件MyStatck.h#ifndef MYSTATCK_H#define MYSTATCK_Hclass MyStatck{public:MyStatck(int size);~MyStatck();bool statckEmpty()const;bool statckFull()const ;

pytorch设置学习率衰减(learning rate decay)

很多时候我们要对学习率(learning rate)进行衰减,下面的代码示范了如何每30个epoch按10%的速率衰减:def adjust_learning_rate(optimizer, epoch):"""Sets the learning rate to the initial LR decayed by 10 every 30 epo

#pytorch
边缘概率

有时候,我们知道了一组变量的联合概率分布,但想要了解其中一个子集的概率分布。这种定义在子集上的概率分布被称为边缘概率分布(marginal probability distribution)。原文链接:边缘概率条件概率 联合概率 边缘概率复习...

#概率论
pandas的分列操作str.split()

本文主要是在pandas中如何对字符串进行切分。我们考虑一下下面的应用场景。这个是我们的数据集(data),可以看到,数据集中某一列(name)是某个行业的分类。各个行业之间用符号 ‘|’分割。我们要把用每个‘|’进行分割的内容抽取出来。pandas有个一步到到位的方法,非常方便。import pandas as pddata['name'].str.split('|',expand=...

#pandas
C++stringstream的妙用

1 介绍C++引入了ostringstream、istringstream、stringstream这三个类,要使用他们创建对象就必须包含sstream.h头文件。istringstream类用于执行C++风格的串流的输入操作。ostringstream类用于执行C风格的串流的输出操作。strstream类同时可以支持C风格的串流的输入输出操作。istringstream类是从istre...

python正则表达式(.*?)的理解

“.*?” 表示非贪心算法,表示要精确的配对。“.*”表示贪心算法,表示要尽可能多的匹配“()” 表示要获取括弧之间的信息。

#python#正则表达式
神经网络训练loss不下降原因集合

train loss与test loss结果分析train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合;train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题;train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批...

#深度学习
argparse模块中的action参数

用argparse模块让python脚本接收参数时,对于True/False类型的参数,向add_argument方法中加入参数action=‘store_true’/‘store_false’。顾名思义,store_true就代表着一旦有这个参数,做出动作“将其值标为True”,也就是没有时,默认状态下其值为False。反之亦然,store_false也就是默认为True,一旦命令中有此参数,.

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