前言在训练YOLO v2的过程中，系统会显示出一些评价训练效果的值，如Recall，IoU等等。为了怕以后忘了，现在把自己对这几种度量方式的理解记录一下。这一文章首先假设一个测试集，然后围绕这一测试集来介绍这几种度量方式的计算方法。大雁与飞机假设现在有这样一个测试集，测试集中的图片只由大雁和飞机两种图片组成，如下图所示：假设你的分类系统最终的目的是：能取出测试集中所有...

前言提起人脸识别算法，首先必须提到LFW——一个人脸识别的公开测试集。在深度学习快速发展的初期（2014年左右），LFW是国内外人脸识别算法公司的擂台，facebook、百度、face++、商汤等一系列的企业以及学校纷纷刷榜，标榜自己的人脸识别算法天下第一。下面笔者带领大家来看一看lfw数据集到底是怎么样子的。LFW风云录LFW的测试集由6000对人脸图片组成，3000对属于同一个...

矩阵中心化和标准化的意义

1、引言在学习机器学习算法和阅读相关论文的时候，将经常会看到协方差矩阵和散布矩阵的身影，这说明它们在机器学习中具有很重要的作用，究竟有什么样的作用，下面我们就做简要的介绍和分析。2、统计学上的基本概念学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合X={X1,…,Xn}，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数

最新的Inception-ResNet-v4最新的Inception V4的网络结构如下：从图中可以看出，输入部分与V1到V3的输入部分有较大的差别，这样设计的目的为了：使用并行结构、不对称卷积核结构，可以在保证信息损失足够小的情况下，降低计算量。结构中1*1的卷积核也用来降维，并且也增加了非线性。Inception-ResNet-v2 结构Inception-ResNet-v...

#前言最近几天在做水果分类的一个Project，看到有人说SIFT特征比较有用。由于Project的其他部分都是在python中完成的，所以想在python中提取图像的SIFT特征。上网上一查立马就发现了很多代码，原来python的opencv库就封装后SIFT算法。遂觉容易。哪知道安装个包就折腾了一个多小时。再次记录艰苦的填坑历程。第一坑：AttributeError: module ‘cv..

C++的string类提供了大量的字符串操作函数，提取字符串的一部分，可采用substr函数实现

train loss与test loss结果分析train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批...

C++的string类提供了大量的字符串操作函数，提取字符串的一部分，可采用substr函数实现

0 前言python灵活的语法，给我们带了一些便利，同时也给我们带了一些困惑。其中就是我们常见的_、__和__xx__的作用和区别，这节我们就来看一下。1 理论Python中不存在真正的私有方法。为了实现类似于c++中私有方法，可以在类的方法或属性前加一个“_”单下划线，意味着该方法或属性不应该去调用，它并不属于API。但是，这只是一个形式上的约定，python并不阻止调用。__双下划线的作用是避