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#database#数据库
洪涝有源淹没算法及淹没结果分析

洪涝模拟仿真的实现方法主要有两种:一种是基于水动力学的洪水演进模型;另一种是基于DEM的洪水淹没分析。具体分析如下:我是GIS从业者,从我们的专业角度出发,选择基于DEM的洪水淹没分析来做洪涝的模拟仿真。而基于DEM的洪水淹没分析方法主要分为有源淹没和无源淹没。本篇博客采用有源淹没算法实现洪涝的模拟,算法为八领域种子扩散算法。采用C#版本GDAL编写了FloodSimulation类,

#仿真
基于遗传算法的新安江模型参数优化率定(一)

1参数率定选用的流域1.1流域概况竹溪坡流域慨况及暴雨洪水一般特性:竹溪坡流域位于湖南资水支流伊溪的上游,集水面积686km2,属山区,河长49km,干流坡降2.42‰。流域内有三个雨量站,即竹溪坡、梅城、黄柏界,流域出口设有竹溪坡水文站,具有较长期的实测雨量、流量资料。流域概况见图1。该流域属东亚季风副热带暖湿气候,夏季炎热多雨,冬季寒冷干燥。该流域是湖南省著

基于遗传算法的新安江模型参数优化率定(二)

2流域水文预报模型2.1  流域产流方案模型的选定:竹溪坡流域属东亚季风副热带暖湿气候区,湿润多雨, 多年平均年雨量为1400mm~1800mm, 年内降雨量主要集中在4~8月,一次洪水历时可达7~8天。流域内植被良好,符合蓄满产流模型的应用条件。    蒸发的计算:流域蒸发采用三层蒸发模式,蒸发资料采用附近柘溪站E601型蒸发器实测值,以1980~1988年9年资料进行统计

JavaScript使用Sqlite数据库

偶然的机会,看到js还可以读取Sqlite数据库,很感兴趣。之前,自己都是在后台写Servlet去操作数据库,前端通过JS调用才能实现数据的交互(尽管node.js的出现使前后台都能使用同一种语言)。但是对于一些小的数据交互,在前台直接使用sqlite无疑使很方便的。Github:https://github.com/kripken/sql.js变懒了,不想再写博客了,等闲下来的时候想自己做个

#javascript#sqlite#github +2
java操作MySQL数据库(插入、删除、修改、查询、获取所有行数)

插播一段广告哈:我之前共享了两个自己写的小应用,见这篇博客百度地图开发的两个应用源码共享(Android版),没想到有人找我来做毕设了,年前交付,时间不是很紧,大概了解了下就接下了,主要用到的就是和服务器端交互,这个我之前没做过,因此接下来的时间里会陆续更新这一些列的博客,记录学习的点滴。第一篇主要是java读取mysql数据库文件。安装及配置文件稍后会上传到我的百度网盘供大家下载。其他的介绍在网

#eclipse#mysql#java
遗传算法优化策略

最近在用遗传算法率定新安江模型参数,在算法的优化方面做了两个工作。一是引入模拟退火算法约束变异算子,即遗传模拟退火算法;二是实现在自适应遗传算法。具体如下:参数率定结果如下面两幅图所示。需要说明的是这两幅图都是对流域同一年数据的参数率定结果,可见,存在着明显的“异参同效”现象。下一步需要对模型参数进行不确定性分析,以便更好的率定模型参数。

图像配准建立仿射变换模型并用RANSAC算法评估

当初选方向时就因为从小几何就不好、缺乏空间想像能力才没有选择摄影测量方向而是选择了GIS。昨天同学找我帮他做图像匹配,这我哪里懂啊,无奈我是一个别人有求于我,总是不好意思开口拒绝的人。于是乎就看着他给的一章节内容开始写程序了,今天总算给他完成了。做的比较简单,中间也遇到了不少问题,尤其是计算量大的问题,由于老师给的数据是粗配准过的数据, RANSAC算法评估时就简化了下。理论内容:第5

#图像处理
到底了