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edge浏览器自动更新了,更新后侧边栏的copilot(以前的New Bing)图标没了···查了网上的各种方法,说的比较多的是安装Edge Dev, 改地址等等,都比较麻烦,再装一个Edge也是不爽。终于在B站的评论里看到一个贼方便的方法,不需要装Dev。只需要先将语言设置为英文,重启浏览器,然后再改回来即可。

显然已经没有了传统CV的位置了,由于大模型算力要求高···除了唯一一道Open-set比赛外,其他都变成了方案型,不再线上比拼指标了。仅剩的一道CV题,也不是普通的刷某个任务了,变成了开放集检测。要抓紧拥抱变化···拥抱大模型了,问题来了,卡呢···同行们转方向转得咋样了。

在调试时,我们希望能够直接在代码行显示变量的值,而不是总是去侧边栏查看,如下这种,y=12直接显示在代码行。那么VSCode中如何做呢。

人脸识别已经发展了很多年,随着深度学习发展,开源的模型也有很不错的效果了。我们可以在不需要深入各种算法细节的情况下,就能搭建自己的人脸识别系统了,除了用于学习,还可以将我们自己家的摄像头接入到我们自己搭的系统,真正用起来。这个专栏就基于这样一个设想,从开源的模型中寻找适合的算法,一步步搭建一个实时的人脸识别系统出来。

edge浏览器自动更新了,更新后侧边栏的copilot(以前的New Bing)图标没了···查了网上的各种方法,说的比较多的是安装Edge Dev, 改地址等等,都比较麻烦,再装一个Edge也是不爽。终于在B站的评论里看到一个贼方便的方法,不需要装Dev。只需要先将语言设置为英文,重启浏览器,然后再改回来即可。

到这里,我们的一个基本的开发环境就配好了,已经可以进行python开发和调试了。VSCode还有一些其他插件和设置有利于我们更好的开发,会在下一篇介绍。









