进行人脸识别首要的任务就是要定位出画面中的人脸，这个任务就是人脸检测。人脸检测总体上算是目标检测的一个特殊情况，但也有自身的特点，比如角度多变，表情多变，可能存在各类遮挡。早期传统的方法有Haar Cascade、HOG等，基本做法就是特征描述子+滑窗+分类器，随着2012年Alexnet的出现，慢慢深度学习在这一领域开始崛起。算法和硬件性能的发展，也让基于深度学习的人脸识别不仅性能取得了很大的提

显然已经没有了传统CV的位置了，由于大模型算力要求高···除了唯一一道Open-set比赛外，其他都变成了方案型，不再线上比拼指标了。仅剩的一道CV题，也不是普通的刷某个任务了，变成了开放集检测。要抓紧拥抱变化···拥抱大模型了，问题来了，卡呢···同行们转方向转得咋样了。

在调试时，我们希望能够直接在代码行显示变量的值，而不是总是去侧边栏查看，如下这种，y=12直接显示在代码行。那么VSCode中如何做呢。

人脸识别已经发展了很多年，随着深度学习发展，开源的模型也有很不错的效果了。我们可以在不需要深入各种算法细节的情况下，就能搭建自己的人脸识别系统了，除了用于学习，还可以将我们自己家的摄像头接入到我们自己搭的系统，真正用起来。这个专栏就基于这样一个设想，从开源的模型中寻找适合的算法，一步步搭建一个实时的人脸识别系统出来。

到这里，我们的一个基本的开发环境就配好了，已经可以进行python开发和调试了。VSCode还有一些其他插件和设置有利于我们更好的开发，会在下一篇介绍。