CV1800B/SG200x 系列开发板是基于算丰CV1800B/SG200x处理器所设计的开源硬件，能够同时运行基于LINUX和RTOS的操作系统，为专业人士、工业OEM企业、物联网爱好者、业余爱好者、DIYers和创作者提供了一个可靠、低成本且极具功能的平台。我们期待参赛者们能够充分利用TPU算力，推动边缘设备智能化应用的创新和发展，在兼备边 缘系统创新性、实用性和复杂性的同时，鼓励将大语言模

本教程介绍使用工具链对模型进行转换，生成MLIR以及MLIR量化成INT8模型，并在开发板上进行部署测试，完成图像分类任务，涉及以下步骤：搭载的是，该芯片支持和,目前不支持TFLite模型量化数据类型方面，目前支持以下对此3个步骤展开详细介绍。

SE5_基于YOLO3D的目标检测算法移植与测试由于SOPHGO SE5微服务器的CPU是基于ARM架构，部分步骤将在基于x86架构CPU的开发环境中完成初始化开发环境(基于x86架构CPU的开发环境中完成)YOLO3D目标检测算法模型转换 (基于x86架构CPU的开发环境中完成)YOLO3D模型推理测试（处理后的YOLO3D项目文件将被拷贝至SOPHGO SE5微服务器上推理测试）

近日，2023第五届全球校园人工智能算法精英赛正式开启报名。作为赛题合作方，清湛联合算丰承办了“算法专项赛”赛道，提供赛题。，同时为参赛选手提供了丰富的云端TPU资源及Airbox算力硬件。「面向Stable Diffusion的图像提示语优化」

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AI算法创新赛-人车目标检测竞赛总结03-AI0000032 团队分享

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基于MiDas的深度估计算法移植与测试，​课程全程将在SOPHGO（算能）云平台上进行。

架构的MilkV Duo开发板，首先这个开发板价格很便宜才35块，并且支持TPU模型推理，视频硬件编码，支持MIPI 2M的摄像头，这个性能确实震惊到我了，因此来看MilkV这个产品应该是和RP2040的开发板对标的。我在官方的cv180x模型例子里面没有看到对yolo系列模型的直接支持，但是官方例子里面却有yolo系列的二进制例程文件，而且在cv180x班子上也能跑得通，也希望TPU官方能把对y

我们使用SophonSDK来移植算法和模型，并在X86主机的开发环境上封装和打包算法服务。这里以LPRNet车牌识别算法服务为例进行介绍。