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VS可直接运行的C++图像测距工具:OpenCV实现毫米级物体边长计算(含标定流程与各步效果图)

用标准C++和OpenCV 4.x搭建的轻量级物体尺寸测量系统,不依赖深度学习模型,纯传统图像处理流程完成从原始图像到物理尺寸输出的全过程。输入一张带标尺的实物照片(如origin.jpg),程序自动执行高斯模糊(blur.jpg)、灰度转换、Canny边缘检测(canny.jpg)、霍夫直线检测提取目标轮廓边线,再结合用户设定的像素-毫米换算比例(通过标尺长度手动标定)计算出矩形或规则四边形物体

花店老板能直接上手的后台系统源码(SpringBoot后端 + Vue前端)

专为花店业务设计的前后端分离管理后台,后端用SpringBoot开发,提供商品上下架、订单全流程处理(待审核/已发货/已完成)、会员等级与消费记录管理、实时库存预警和销售数据统计等实用接口;前端基于Vue构建,集成Element UI组件库,包含可视化经营看板、多级分类商品编辑页、订单状态流转界面、角色权限分级配置等功能。项目开箱即用,已预置路由配置、Pinia状态管理、Axios统一请求封装及响

抖店飞鸽客服自动应答软件(C#开发,带图形化规则配置与双平台运行支持)

这是一款专为抖店商家设计的飞鸽客服网页端自动应答工具,基于CefSharp 85.3.130嵌入浏览器内核,直接操作飞鸽客服网页界面完成消息识别与自动回复。所有应答逻辑由JSON格式规则文件驱动,支持关键词匹配、模糊匹配、正则匹配等多种触发方式,用户可通过内置可视化界面(FormRules.cs)轻松添加、编辑、启用或禁用回复规则,无需写代码。程序采用C# WinForms开发,已集成x64/x8

大学生备赛用携程机票Web自动化测试脚本(Python+Selenium,含截图验证与即跑环境)

专为2025软件测试大赛Web赛道预选赛设计的实战型自动化测试资源,基于Python 3.8和Selenium 4.x实现携程机票官网核心流程覆盖:首页搜索框输入、出发/到达城市选择、日期控件操作、航班列表筛选及结果页断言验证。脚本采用显式等待策略应对动态加载,每步操作后自动触发截图并保存至screenshots目录,文件名含时间戳与用例编号(如16522329344886_CtripFlight

Bottle框架搭建的极简Python后端服务,含MySQL用户注册登录全流程

用单文件bottle.py就能跑起来的轻量Web API服务,支持用户注册、登录等基础功能,代码按功能拆分到regist.py、login.py等独立模块,数据库操作统一由fun.py封装,testSql.py负责连接本地MySQL(3306端口)并执行查询,配套test.sql提供建表语句和初始数据。整个项目不依赖pip安装,直接运行即可启动服务,兼容Python 2.6,在Windows 7和

面向边缘计算的差分隐私数据挖掘

本文提出一种适用于边云环境的高效差分隐私分布式数据挖掘方案,基于AdaBoost框架和随机决策树桩,在保护数据隐私的同时降低计算开销。通过自适应集成策略,各参与者共享加噪模型以提升整体准确性。理论分析与实验表明,该方案在真实数据集上实现了良好的隐私-精度权衡,优于现有方法。

基于51单片机的智能洗衣机控制设计:三档材质适配+多模式洗涤+数码管实时倒计时

用STC89C52或类似51单片机搭建洗衣机控制核心,支持丝质、棉质、化纤三类衣物一键选择,每种材质对应专属洗涤流程:丝质仅3分钟轻柔漂洗;棉质含2分钟弱洗+5分钟强洗+3分钟漂洗;化纤为4分钟强洗+2分钟漂洗。电机通过PWM模拟不同转速实现强洗/弱洗效果,数码管动态显示当前剩余时间(0~10分钟可调),时间归零自动触发蜂鸣器提醒。配套完整开发资源:Keil C工程(含main.c、lcd1602

#51单片机
面向边缘计算的差分隐私数据挖掘

本文提出一种适用于边云环境的高效差分隐私分布式数据挖掘方案,基于AdaBoost框架和随机决策树桩,在保护数据隐私的同时降低计算开销。通过自适应集成策略,各参与者共享加噪模型以提升整体准确性。理论分析与实验表明,该方案在真实数据集上实现了良好的隐私-精度权衡,优于现有方法。

多接入边缘计算综述

本文综述了多接入边缘计算(MEC)的定义、服务场景、标准化进展及关键技术研究。MEC通过将计算能力下沉至网络边缘,支持低延迟、高带宽和本地化数据处理,适用于物联网、增强现实、智能视频等多种应用。文章重点分析了ETSI MEC参考架构、应用分割、资源管理及前沿研究挑战,强调其作为未来基础设施的重要性。

#边缘计算
面向边缘计算的差分隐私数据挖掘

本文提出一种适用于边云环境的高效差分隐私分布式数据挖掘方案,基于AdaBoost框架和随机决策树桩,在保护数据隐私的同时降低计算开销。通过自适应集成策略,各参与者共享加噪模型以提升整体准确性。理论分析与实验表明,该方案在真实数据集上实现了良好的隐私-精度权衡,优于现有方法。

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