300W 数据集是一个非常通用的人脸对齐数据集，也是近年来凡paper，都要出指标比对的必然数据集。该数据集共计3148+689张图像，每个图像上包含不止一张人脸，但是对于每张图像只标注一张人脸。该数据集包含的文件目录为：afw(337)，helen(train 2000+test 330)，ibug(135)，lfpw(train 811+test 224)。该数据集训练集共计314...

ARM 处理器 MIPS/DMIPS/MFLOPS 理解前言MIPS(Million Instructions Per Second)DMIPS(Dhrystone Million Instructions executed Per Second)FLOPS：Floating-point Operations Per SecondTOPS: Tera Operations Per SecondNV

方法2：使用fuser -v /dev/nvidia*，查看当前在工作的所有进程，及占用显存的进程PID。使用方法2，能够查看nvidia-smi中占据显存，但是不工作，并且看不到的进程PID。方法1：逐个关闭方法，即使用kill -9 PID，将占用cuda的进程逐一杀死；方法2：关闭所有占据cuda显存的进程，fuser -k /dev/nvidia*方法1：使用nvidia-smi，查看当前

在Tensorflow 训练模型时报错提示：failed to allocate 3.77G (4046333952 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: out of memory虽然会报出显存溢出问题，但不影响正常训练，不过笔者还是想知道这个问题是怎么来的。废话不多说，先上session初始化的代码gpu_optio...

tf.set_random_seed(seed) 用于：设置图级随机seed。seed操作有两种设置方式：图级seed 和 操作级seed。并且两种seed是关联使用的。相互作用如下：1.如果没有设置图形级别和操作seed，则使用随机seed进行操作。2.如果设置了图级seed，但操作seed没有设置：系统确定性地选择与图级seed一起的操作seed，以便获得唯一的随机序列。...

笔者在ubuntu上跑Tensorflow的程序的时候，中途使用了Win+C键结束了程序的进行，但是GPU的显存却显示没有释放，一直处于被占用状态。使用命令watch -n 1 nvidia-smi显示如下两个GPU程序都在执行中，实际上GPU:0已经被笔者停止了，但是GPU没有释放，进程还在继续，所以只有采用暴力手段了，将进程手动关闭掉，进程编号如图中红线部分，由于笔者在两个G

最近笔者在做GPU显存资源分配的研究，发现在tf中gpu一些实用的方法和接口，共享出来，供大家参考学习，如有问题，欢迎留言讨论。

问题内容如下InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot assign a device to node 'train/final/fc3/b/Momentum': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU:0' because no devices m

笔者通过亲身试验，完成啦搭建Easydarwin流媒体服务器的整体任务，本经验参考了官方的文档，并且适当的做出了修改。

最近使用conda install *** 的时候，报错InvalidVersionSpecError: Invalid version spec: =2.7官方githua上有这个问题的讨论：https://github.com/conda/conda/issues/10618按照这个方法，编辑用户目录下的.condarc ( 例如windows就是：C:\Users\admin\.condar