【代码】Tomcat设置IP黑名单和白名单server.xml。

【切记】一定要关掉原来的命令窗口，重新使用Windows+R键，打开新的命令窗口，否则环境变量不生效，依然会报如下错误：“'mysql' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。在【我的电脑】(或【此电脑】)图标上点击鼠标右键，点击【属性】。点击【浏览】按钮，选择MySQL安装目录下的bin目录，点击确定即可，然后依次点击【确定】关闭所有弹框，如下图所示。在弹出的系统属性弹框中，选择【

在Python中，你可以使用嵌套的循环来打印一个金字塔。以下是一个基本的例子，它打印了一个由星号(*)组成的金字塔：python。

DeepSeek是一个基于Transformer架构的大语言模型，主要应用于代码生成、文本处理、对话系统以及多语言翻译等领域。相比OpenAI的GPT-4，DeepSeek具有更强的中文理解能力，适用于国内开发者的需求。DeepSeek作为一款功能强大的大语言模型，在多个领域展现出了巨大的应用潜力和商业价值。通过本文的介绍，相信读者已经对DeepSeek的核心技术、应用场景以及实践方法有了更深入的

监控 GPU 内存：使用如 nvidia-smi 的工具来查看 GPU 的使用情况，确保你有足够的内存来运行你的任务。版本不兼容：确保你使用的 PaddlePaddle 版本与你的其他依赖库（如 CUDA、cuDNN 等）是兼容的。确保你有足够的资源来运行你的模型。简化代码：尝试简化你的代码，只保留最基本的部分，然后逐步添加其他功能，以确定是哪部分代码导致了问题。代码中的错误：可能是由于代码中的某

数据血缘（Data Lineage），又称为数据血统、数据起源、数据谱系，是指在数据的全生命周期中，从数据的产生、处理、加工、融合、流转到最终消亡，数据之间自然形成的一种类似人类血缘的关联关系。这种关系记录了数据产生的链路，体现了数据的来源、加工方式、映射关系以及数据出口，对于理解和管理数据至关重要。

生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）：通过对抗式学习训练两个模型，一个生成模型和一个判别模型，从而生成类似于真实数据的新数据，如对话。长短时记忆网络（Long Short-Term Memory Networks，LSTM）：一种RNN变体，通过对信息进行选择性记忆和遗忘，使得网络在处理长序列数据时更加有效。循环神经网络（Recurrent Neu

如何在电脑上搭建chatgpt

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通过对输入的对话历史进行建模，并预测下一个可能的对话，从而生成一份具有连贯性和合理性的对话回复。同时，为了实现更高的并发性和可扩展性，ChatGPT采用了Flask框架进行Web服务部署。GPT模型是OpenAI团队在2018年提出的一种通用的预训练语言模型，其基于Transformer架构，并使用了大量的无标记数据进行训练，可用于各种自然语言生成任务，包括文本摘要、机器翻译和对话生成等。Chat