Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。新建聊天进行测试，在聊天窗口要记得点击右下角知识，选择刚才搭建的知识库名称，然后在上方看到就可以了。DeepSeek R1提供多个版本，参数量越大，模型通常越强大，但也需要更多的计算资源。我们还可以通过浏览器插件来访问

核心说明：此为 Copilot 可直接识别并执行的最简 MCP（Model Context Protocol）配置，无需复杂依赖，仅实现「读取当前项目根目录文件」的基础功能（可直接测试），适配 VS Code + GitHub Copilot 环境。

此模板为 Copilot 可直接识别的最简 Skill，无需额外依赖，放入项目指定目录即可测试，核心功能是「自动输出当前项目的文件列表」（简单易验证，无复杂操作）。核心要求：确保已安装并启用 GitHub Copilot 扩展，VS Code 版本 ≥ 1.90，文件路径必须符合 Copilot 识别规则。

下面直接给可落地的清单、能力对比和选型建议。

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。然而，如果你能完成 60-70% 的

Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。新建聊天进行测试，在聊天窗口要记得点击右下角知识，选择刚才搭建的知识库名称，然后在上方看到就可以了。DeepSeek R1提供多个版本，参数量越大，模型通常越强大，但也需要更多的计算资源。我们还可以通过浏览器插件来访问

如何训练deepseek本地模型？

前几天我在自己的电脑上部署了deepseek大模型，并配置了UI对话框。因为本地部署用的是Ollama，所以调用大模型API使用的也是Ollama的API接口。

如果你只是想敲几个linux系统命令，但是不想安装linux系统。下面有几个方案可供参考。1. android手机，而且已经root过了。可以装上超级终端，这个终端相当于shell，然后就可以学习linux了。2. 方法二，下载putty从http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/download.html,然后注册一个www.cj

如何训练deepseek本地模型？