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第二章:机器学习的流程
文章目录2.1 机器学习流程的简介2.1.1 进行机器学习的整体流程2.1.2 数据的学习2.2 学习数据的使用方法2.2.1 学习数据与测试数据2.2.2 留出法的理论与实践2.2.3 k折交叉验证的理论2.2.4 k折交叉验证的实践2.3 过拟合2.3.1 什么是过拟合2.3.2 如何避免过拟合2.4 集成学习2.1 机器学习流程的简介2.1.1 进行机器学习的整体流程接下来对三类机器学习方法

机器学习第一章(简介)
1.1机器学习简介1.1.1本文说明及开发环境的准备1.1.2 机器学习为何如此热门1.1.3 何谓机器学习1.1.1本文说明及开发环境的准备本人机器学习的开发环境是Python,编辑器是pycharm,当然你也可以使用Anaconda.以后的文章都是基于读者已经安装了开发环境的前提下所写,以后会定期更新机器学习相关的博客(包括原理和Python代码),在这里我给读者收集到了pycharm和Ana

到底了







