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fatal: unable to access ‘XXXXXXX‘: OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054

报错内容:报错原因:一般是这是因为服务器的SSL证书没有经过第三方机构的签署,所以才报错参考网上解决办法:解除ssl验证后,再次git即可在终端输入 :git config --global http.sslVerify "false"问题解决!参考博客园文章:https://www.cnblogs.com/lvhuayan/p/14538106.html...

#ssl#网络协议#网络
idea社区版创建springboot项目没有Spring Initializr

问题:创建SpringBoot项目,没有找到Spring Initializr解决方法:setting->Plugins->搜索Spring Assistant->install安装成功以后重启即可使用Spring Assistant来创建SpringBoot项目。与Spring Initializr的功能相同...

#java
查看当前虚拟环境中的pytorch版本

1:打开anaconda prompt,如果将pytorch安装在了虚拟环境中,就要先进入该虚拟环境,激活环境conda activate pytorch(此处的pytorch是我的虚拟环境的名称,也可以是其他)2:接着输入pythonpython3:进入python环境中,导入pytorch包,查看版本import torchtorch.__version__(此处是双下划线)4:导入torch

#pytorch#深度学习#python
解决mobaXterm报错:因网络断开连接

解决mobaXterm报错:1:2:3:参考文章:https://blog.csdn.net/qq_35037684/article/details/112546068

#网络
检验anaconda是否安装成功

检验anaconda是否安装成功1:在cmd中输入 :python(按回车键),——查看是否有Python环境2:退出python(ctrl+z)后,再接着输入:conda --version,——查看是否有conda环境3:更改conda源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/

#python#深度学习
anaconda的虚拟环境中查看已经安装好的包

1:在开始菜单中,点击“Anaconda3(64-bit) -> Anaconda Prompt”,打开Anaconda的命令行程序。并且激活你要查看的虚拟环境:2:输入命令 pip list于是就可以查看所有已经安装的包了。参考博客:https://blog.csdn.net/songyuc/article/details/95490148...

#pytorch#tensorflow#python
在指定位置创建conda的虚拟环境

1:使用命令查看当前拥有的虚拟环境conda info --envs2:在指定目录下创建新的虚拟环境,输入命令:conda create --prefix=C:/ProgramData/Anaconda3/envs/pytorch python=3.8其中C:/ProgramData/Anaconda3/envs是创建的目录所在位置;/pytorch是所创建的环境的名称 python=3.8是创建

#pytorch#深度学习#python
数值预报笔记3

文章:Day-Ahead Wind Power Forecasting in Poland Based on Numerical Weather Prediction在波兰基于数值天气预报的日前风力发电预测关键词:machine learning:机器学习wind power forecasting:风力发电预测day-ahead:日前numerical weather prediction:数值

#人工智能
numpy学习记录

numpy教程SciPy(Scientific Python):功能:插值matplotlib(绘图库)在 Win10上安装numpy在anaconda上安装记录:输入命令行:pip3 install numpy scipy matplotlib验证是否安装成功:输入命令行,进入运行环境:python>>> from numpy import * 导入Numpy库>>

#python#机器学习#深度学习
anaconda安装pytorch详细步骤

1:打开anaconda prompt创建pytorch环境这里我们对该环境命名为pytorch1.4,可以根据自己需求进行命名,后面3.8是python版本。遇到选择y:虚拟环境创建成功:使用如下命令激活进入该环境:>conda activate pytorch1.4进入pytorch官网:复制代码到命令行并且安装:选择y:安装成功,进行测试:(1)进入python:python(2)测试

#pytorch#深度学习#人工智能
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