测试，使用win+r，输入cmd，打开命令行窗口以后，输入命令，进行测试。新建系统变量，变量名称为NODE_PATH，变量值为路径地址。修改以后位置如上，点击直到install这一步，进行安装。配置：在node.js安装位置，新建两个文件夹。测试配置，重新以管理员身份重启命令行窗口。后面修改安装路径，不要安装到默认的C盘。以管理员身份打开命令行窗口进行参数配置。找到用户变量下面默认配置的npm路径

codeblocks报错如图所示：根据图中给出的提示进行如下的设置：setting-compiler-点击🆗既可以成功运行程序了

将下载好的压缩包进行解压，解压后文件夹放到自定义路径的位置。

1：使用命令查看当前拥有的虚拟环境conda info --envs2：在指定目录下创建新的虚拟环境，输入命令：conda create --prefix=C:/ProgramData/Anaconda3/envs/pytorch python=3.8其中C:/ProgramData/Anaconda3/envs是创建的目录所在位置；/pytorch是所创建的环境的名称 python=3.8是创建

进pytorch的虚拟环境：conda activate pytorch

需要注意数据库名称和数据库连接密码的修改。

B站 刘二大人 ，传送门PyTorch深度学习实践——处理多维特征的输入

找到node.js的官网：https://nodejs.org/zh-cn，下拉页面根据自己需求选择，找到Windows安装程序（.msi）安装淘宝镜像，通过管理员方式打开命令行，在命令行输入以下内容并且验证是否安装成功。双击安装包“node-v24.11.1-x64.msi”，启动安装进程。依据自身需求，更改安装路径，进行下一步安装。在node.js的安装位置，新建两个文件夹。新建系统变量，变量

使用anaconda安装jupyter notebook记录一、安装在终端（anaconda prompt）输入命令行如下：conda install jupyter notebook遇到选择就输入y:等待几分钟，至此通过anaconda安装jupyter notebook就成功了二、基本使用1：打开jupyter notebook默认端口启动，直接在终端（anaconda prompe）输入命令

首先安装好vscode以后，还需要安装一个C/C++编译器并且设置环境变量，这里以使用mingw-w64为例mingw-w64安装地址如下：mingw-w64点击下载安装包：mingw-w64安装过程如下：下载好安装包以后，选择解压，解压以后的位置就是安装的位置解压以后，选择添加环境变量选择此电脑，右键，属性，打开高级系统设置：选择高级选项卡下面的环境变量编辑系统变量里面的Path路径，选择新建将