优化方案：启用 eager global ordinals 提升高基数聚合性能应用场景：● 基于 keyword，ip 等字段的分桶聚合，包含：terms聚合、composite 聚合等。● 基于text 字段的分桶聚合（前提条件是：fielddata 开启）。● 基于父子文档 Join 类型的 has_child 查询和 父聚合。global ordinals 使用一个数值代表字段中的字符串值，

数据的预处理包括以下几个方面：1. 数据标准化min-max标准化，Z-score标准化，小数定标标准化，均值归一化法，向量归一化法，指数转换法,利用log函数，sigmoid函数，softmax函处理。2. 数据离散化等宽分组，等...

1. 什么是卷积神经网络卷积神经网络常用于图像的识别和分类2. 卷积神经网络的主要层次有哪些？输入层，卷积层，激活层，池化层，全连接层，批量正则化层3. 常见的数据预处理的三种方式？去均值：各个维度数据中心化到0归一化：各个维度的数据归一到同一个范围pca/白化：pca去掉性强的特征；白化在pca的基础上进行归一化。4. 什么是卷积层？一组固定...

情感分析分成情感倾向分析和情感倾向程度分析。情感倾向分析其实是一个分类问题，粗一点的话呢可以分两类，正面情感和负面情感。细一点的话呢，甚至可以分成喜怒哀乐等。而情感倾向度分析，语言所表达的情感的强烈程度。下面我将介绍几种方法来进行情感倾向分析。进行情感分析最快或者说是最基本的方法是使用市面上成熟的工具包来进行分析，像snowNLP。或者使用神经网络，例如深度神经网络，或者循环神经网...

步骤步骤一：查看es的slowlog可以通过启用Elasticsearch中的慢速日志来识别运行缓慢的查询。Slowlogs专门用于分片级别，这意味着只应用数据节点。仅协调 Coordinating-only/客户client节点不具备慢日志分析功能，因为它们不保存数据（索引/分片）。Slowlogs有助于回答以下问题：Slowlogs专门用于分片级别，这意味着只应用数据节点。仅协调 Coordi

优化方案：启用 eager global ordinals 提升高基数聚合性能应用场景：● 基于 keyword，ip 等字段的分桶聚合，包含：terms聚合、composite 聚合等。● 基于text 字段的分桶聚合（前提条件是：fielddata 开启）。● 基于父子文档 Join 类型的 has_child 查询和 父聚合。global ordinals 使用一个数值代表字段中的字符串值，