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【完整源码+数据集】课堂行为数据集,yolo课堂行为检测数据集 2090 张,学生课堂行为识别数据集,目标检测课堂行为识别系统实战教程

【完整源码+数据集】课堂行为数据集,yolo课堂行为检测数据集 2090 张,目标检测课堂行为识别系统实战教程,包含YOLO/VOC格式标注,训练、验证、测试集已划分。数据集中标签包含6种分类:代表举手,阅读,书写,使用手机,低头,趴在桌子上。检测场景为学校教室、培训班、办公室等场景,可用于课堂秩序实时维护、个性化教学辅助、学习状态评估与反馈、教学效果优化支撑等。基于yolo的学生课堂行为检测系统

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#目标检测#人工智能#算法 +2
【数据集+完整源码】【YOLO】害虫数据集,目标检测害虫分类识别数据集 3472 张,YOLO农业害虫识别系统实战教程

【数据集】【YOLO】【目标检测】害虫分类识别数据集 3472 张,YOLO农业害虫识别系统实战训练教程,yolo农作物害虫分类识别。数据集中包含 8 种分类。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫等;可用于农作物害虫检测。 该数据集含有 3472 张图片,包含Pascal VOC XML格式和YOLO TXT格式,用于训练和测试农田环境、食品工厂环境等场景进行害虫分类识别。基于QT的yolo可视化界

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#算法#目标检测#计算机视觉 +2
【数据集+完整源码】【YOLO】水藻数据集,目标检测水藻识别数据集 1048 张,YOLO水藻识别系统实战教程

【数据集】【YOLO】【目标检测】水藻识别数据集 1048 张,YOLO水藻识别系统实战训练教程,yolo水藻识别。数据集中包含1种分类:names:['0'],表示"水藻"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫等;可用于河道水面水藻识别。检测场景为河道、水面、海洋、鱼塘等有水藻生长的场景,可以应用于环境监测、生态保护和水质管理等领域​​​​​​​实现水藻识别。基于QT的yolo可视化界面详细实战开

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#人工智能#目标检测#算法 +2
【数据集+完整源码】【YOLO】猫狗数据集,目标检测猫狗识别数据集 1410 张,YOLO猫狗识别系统实战教程

【数据集】【YOLO】【目标检测】猫狗识别数据集 1410 张,YOLO猫狗识别系统实战训练教程,yolo猫狗识别。数据集中包含2种分类:names:['cat', 'dog'],表示"猫、狗"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫等;可用于猫狗分类识别。检测场景为家居、宠物医院、城市动物管理等需要猫狗识别的场景,可以应用于宠物行为监控(如异常活动告警)、自动拍照喂食联动,流浪动物追踪与种群统计等。

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#算法#目标检测#计算机视觉 +2
【数据集】【YOLO】【目标检测】水面垃圾数据集 4125 张,YOLO/VOC格式标注,水面漂浮物检测算法实战步骤!

【数据集】【YOLO】【目标检测】水面垃圾数据集 4125 张,YOLO/VOC格式标注,水面漂浮物检测系统实战步骤!【数据集】水面垃圾数据集4125 张,目标检测,包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含三种分类,检测范围水面垃圾检测、河道垃圾检测、海洋垃圾检测、水面漂浮物检测。基于QT的目标检测【可视化界面】。

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#目标检测#计算机视觉#算法 +3
【数据集】【YOLO】【目标检测】卫星遥感船只识别数据集 3550 张,YOLO水面船只识别算法实战训练教程!

【数据集】【YOLO】【目标检测】卫星遥感船只识别数据集 3550 张,YOLO卫星云图水面船只识别系统实战训练教程!数据集中包含1种分类:{'0': 'ship'},代表水面船只。数据集来自国内外图片网站、无人机航拍视频截图以及卫星云图;可用于无人机船只检测等。检测场景为河道、海洋、港湾航拍船只检测,可用于智慧海洋管理、智慧捕捞等,服务于海洋监测、渔业管理、海上救援等。基于QT的yolo可视化界

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#目标检测#算法#计算机视觉 +3
【数据集+完整源码】【YOLO】海洋垃圾数据集,目标检测海洋垃圾识别数据集 5125 张,YOLO海洋垃圾识别系统实战训练教程

【数据集】【YOLO】【目标检测】海洋垃圾识别数据集 5125 张,YOLO海洋垃圾识别系统实战训练教程,yolo海底垃圾识别。数据集中包含 15 种分类,数据集图片来自国内外网站、网络爬虫、视频抽帧等;可用于海洋垃圾分类识别,海底垃圾识别。检测场景为海洋,港口,河道内等,可以应用于将目标检测算法与其他智能技术相结合,如无人机、无人船等自动化监测设备,实现海洋垃圾的实时、自动监测和清理。yolo可

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#目标检测#算法#计算机视觉 +2
【完整源码+数据集】草莓数据集,yolov8草莓成熟度检测数据集 3207 张,草莓成熟度数据集,目标检测草莓识别算法系统实战教程

【完整源码+数据集】草莓数据集,yolov8草莓成熟度检测数据集 3207 张,草莓成熟度数据集,目标检测草莓识别算法系统实战教程,包含YOLO/VOC格式标注,训练、验证、测试集已划分。数据集中标签包含2种分类:names: ['ripe', 'unripe']​​​​​​​,代表成熟草莓​、未成熟草莓。检测场景为果园、山庄、大棚、水果加工厂等场景,可用于草莓精准采收指导、种植管理优化、病虫害间

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#目标检测#算法#计算机视觉 +2
【数据集】【YOLO】【目标检测】抽烟识别数据集 6953 张,YOLO/VOC格式标注,吸烟检测!

【数据集】【YOLO】【目标检测】抽烟识别数据集 6953 张,YOLO/VOC格式标注,吸烟识别系统!【数据集】抽烟识别数据集 6953 张,目标检测,包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含1种分类:“smoking”。数据集来自国内外图片网站和视频截图。检测范围园区吸烟检测、禁烟区吸烟检测、监控吸烟检测、无人机吸烟检测等。标注内容:names: ['smoking'],总计1个分类。智慧园

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#计算机视觉#目标检测#深度学习 +3
【数据集+完整源码】【YOLO】手势动作数据集,目标检测手势检测数据集 7335 张,YOLO人体手势检测系统实战训练教程,yolo手势识别。

【数据集】【YOLO】【目标检测】手势检测数据集 7335 张,YOLO人体手势检测系统实战训练教程,yolo手势识别,包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含 3 种分类,具体分类为:names: ['Paper', 'Rock', 'Scissors'],为掌,拳,剪刀手。检测场景为虚拟现实、智能家居、车载系统等场景,可以应用于VR/AR的沉浸式体验、智能家居的非接触控制等。基于QT的yol

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#目标检测#算法#计算机视觉 +3
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