【数据集】【YOLO】【目标检测】手势检测数据集 7335 张，YOLO人体手势检测系统实战训练教程，yolo手势识别，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含 3 种分类，具体分类为：names: ['Paper', 'Rock', 'Scissors']，为掌，拳，剪刀手。检测场景为虚拟现实、智能家居、车载系统等场景，可以应用于VR/AR的沉浸式体验、智能家居的非接触控制等。基于QT的yol

【数据集】【YOLO】【目标检测】反光衣识别数据集 5668 张，YOLO反光衣识别算法实战训练教程，yolo反光衣识别。数据集中包含2种分类：names:['no-vest', 'vest']，表示"未穿反光衣、穿反光衣"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫等；可用于施工地反光衣识别。检测场景为施工地、交通执法、夜间巡逻等有身着反光衣人员的场景，可以应用于为工地管理人员提供实时的安全监控工具，在

【数据集】【YOLO】【目标检测】口罩佩戴识别数据集 1971 张，YOLO佩戴口罩检测系统实战训练教程！数据集中包含1种分类：{'0': 'face_mask'}，佩戴口罩。数据集来自国内外图片网站和视频截图。检测场景为城市街道、医院、商场、机场、车站、办公大楼、施工地等人员密集的场所人员口罩佩戴检测，可用于智慧城市、智慧园区、智慧医疗等，服务于保护人员安全、疫情防控工作。数据集当中含有626张

使用PySide6/QT实现YOLOv5/v8可视化GUI页面(YOLO、目标检测、计算机视觉)在人工智能和计算机视觉领域，YOLO（You Only Look Once）是一种广泛使用的实时目标检测算法。为了直观地展示YOLO算法的检测效果，我们可以使用Python中的PySide6库来创建一个简单的GUI应用程序，将检测结果实时可视化。本文将指导你如何使用PySide6实现这一功能。

【数据集】【YOLO】【目标检测】航拍行人识别数据集 8328 张，YOLO无人机行人识别系统实战训练教程。数据集中包含1种分类：names: ['0']，表示"人"。数据集来自无人机航拍采集数据；可用于无人机航拍行人识别。检测场景为街道、商城、园区等有行人走动的区域，可用于公共安全监控、智能交通管理、人员搜救等。利用YOLO算法对航拍图像中的行人进行流量统计和轨迹分析，为交通规划和管理提供有力的

【数据集】【YOLO】【可视化】道路积水目标检测数据集 5275 张，yolo/VOC格式标注！积水检测系统实战步骤。道路积水检测算法能够实现对道路积水情况的实时监测和预警，为城市管理部门提供科学依据，指导排水系统的调度和防涝工作，保障交通安全和保护城市基础设施。该数据集含有5275张图片，包含Pascal VOC XML格式和yolo txt格式，用于训练和测试道路积水情况。图片格式为jpg格式

【数据集】【YOLO】【目标检测】光伏缺陷识别数据集 5153 张，YOLO光伏电池缺陷识别系统实战训练教程，yolo光伏板缺陷识别。数据集中包含 4 种分类，具体分类为：names: ['bird_drop', 'clean', 'cracked', 'dust']，分别为鸟粪、干净、裂缝划痕、灰尘。检测场景为屋顶房顶、草场、山区等，可以应用于对复杂缺陷的高效、准确识别，节约检修的人力成本和时间

【数据集】【YOLO】【目标检测】摔跤识别数据集 5097 张，YOLO行人摔倒识别系统实战训练教程！数据集中包含2种分类：{'0': 'Fallen', '1', 'Falling'}，代表摔倒的人和正在摔倒的人，都表示摔倒状态。数据集来自国内外图片网站和视频截图；可用于无人机行人摔倒检测、监控下行人摔倒检测等。检测场景为道路、景区、施工地、运动场等人员摔倒检测，可用于智慧景区、智慧城市、智慧交

【数据集】【YOLO】【目标检测】航拍水面漂浮物识别数据集 4487 张，YOLO航拍水面垃圾识别系统实战训练教程，yolo无人机水面漂浮物识别。包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含 5 种分类，具体分类为其他塑料, 塑料袋, 塑料瓶, 塑料杯, 塑料包装。可用于湖面、河道、海面进行水面漂浮物识别，可以应用于治理水域污染，保障水域安全，实现水质的智能监测等。基于QT的yolo可视化界面实战详

【数据集】【YOLO】【目标检测】牛、羊、马等分类识别数据集 9897张，YOLO牧场动物分类识别系统实战训练教程。数据集中包含6种分类：names: ['camelus', 'cattle', 'kiang', 'seal', 'sheep', 'zebra']，分别表示马、牛、骆驼、海豹、羊、斑马等牧场畜牧动物。数据集来自国内外图片网站、大疆无人机视频采集；可用于智慧畜牧、智慧养殖、动物行为自