安装配置篇，请直接参考之前的文章：Midscene.js - AI驱动，带来全新UI自动化体验（安装配置篇）官网介绍很详细：https://midscenejs.com/zh/introduction，有需要了解更多的直接参考官网介绍安装配置后，我们通过谷歌浏览的插件快速体验Midscene.js的功能。

Midscene.js 是字节跳动开源的 AI 操作助手，适用于Web、移动端的自动化测试。它是基于多模态大语言模型，能让测试人员使用自然语言控制页面、执行断言以及提取 JSON 格式的数据。相比传统的UI自动化测试工具Selinium等采用元素定位方式，而且跟系统有较强的耦合性，而Midscene.js通过自然语言交互，极大降低了自动化测试门槛，非专业编程人员也能轻松开展 UI 自动化测试工作。

Series和DataFrame对象都提供了plot方法，常使用两种调用方式：1）通过df.plot.函数名调用，如下所示折线图：df.plot.line()柱状图：df.plot.bar()水平柱状图：df.plot.barh()直方图：df.plot.hist()箱型图：df.plot.box()面积图：df.plot.area()饼图：df.plot.pie()散点图：df.plot.sca

使用 Pandas，我们可以轻松地读取和写入Excel 文件，之前文章我们介绍了其他多种方法。使用前确保已经安装pandas和 openpyxl库（默认使用该库处理Excel文件）。

对Series和DataFrame对象及values属性做循环遍历；对DataFrame对象使用iterrows函数和itertuples函数做循环遍历，使用items函数做循环遍历。

CSV后缀的文件是标准文件格式，可以通过文本编辑器或者excel表格打开，使用非常广泛；使用文本编辑器打开后，每一行都以英文逗号隔开，如下所示：之前文章我们介绍了使用python自带的csv库读取和写入（），本章主要介绍使用pandas库读取和写入csv文件。

创建页面，输出项目名称，或者选择一些默认的项目模版，比如上面列出的pandas数据分析，Djnago web编程，Pygame游戏编程，matplotlib和Turtle绘图编程，或者选择空项目。进入网站后，选择python，然后编写代码并点击运行按钮。

（抓狂）这个 JSON 数据有好多层嵌套，怎么快速拿到最里面的值？：（递上探测器）

1. 安装和使用openpyxl库设置表格样式2 设置字体font3 设置边框4 设置对齐方式5 设置单元格数据格式6 设置行高和列宽7 填充单元格颜色附录-关于颜色说明本章节主要介绍如何使用openpyxl库设置表格中的一些样式，比如字体，边框，对齐方式，单元格格式，行高和列宽等。

摘要：本文介绍了基于AI的Midscene.js工具在企业级WEB自动化测试中的应用方案。该工具通过自然语言交互实现测试，避免了传统Selenium工具需要元素定位、编码复杂等痛点。针对工具存在的高成本问题，提出了将Midscene.js封装为HTTP通用API的解决方案，支持Python/Java等多种语言调用。详细说明了环境搭建步骤、YAML用例编写方法，以及通过Flask实现HTTP接口封装