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AIGC 综述 2023:A History of Generative AI from GAN to ChatGPT

最近,ChatGPT,DALL-E-2[1,2021] 以及 Codex[2,2021]一起受到了社会的广泛关注。因此,许多人已经开始对相关的资源感兴趣,并正在寻求揭示其令人印象深刻的表现背后的背景和秘密。事实上,ChatGPT和其它生成人工智能(GAI)技术属于人工智能生成内容(AIGC)的范畴,它涉及到通过人工智能模型创建数字内容,如图像、音乐和自然语言。AIGC 的目标是使内容创建过程更高效

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#人工智能#AIGC#生成对抗网络
深度学习论文翻译 -- OpenPose

本文翻译为关节点估计论文:OpenPose(2017), Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields.论文链接:https://arxiv.org/abs/1812.08008开源链接:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose我们知道,

#神经网络#深度学习
深度学习论文翻译 -- EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

本文翻译论文为深度学习分类论文:EfficientNet论文链接:https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf开源代码:https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet.摘要:卷积网络通常在现有的硬件资源下开发,然后根据硬件资源的进展,将卷积网络扩展到更高的准确度。在论文

#深度学习
深度学习论文--Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

本文翻译论文为深度学习经典模型之一:GoogLeNet-BN论文链接:https://arxiv.org/abs/1502.03167v3摘要:训练深度神经网络的难度在于:前一层网络参数的变化,导致每一层输入的分布也随之变化。通常需要设置小的学习率以及小心的初始化,因此降低了网络的学习速度,并且经常出现非线性饱和,最终导致深度网络难以训练。本文称这种现象为内部协方差偏移(internal ...

YOLO-V3代码解析系列(二) —— 主程序结构(train.py)

代码展示#! /usr/bin/env python# coding=utf-8# ================================================================#Copyright (C) 2019 * Ltd. All rights reserved.##Editor: VIM#File name: train.py#Author: YunYa

#tensorflow#深度学习
YOLO-V5 算法和代码解析系列(二)—— 【train.py】核心内容

文章目录:调试设置,整体结构,代码解析,Model,Trainloader,分布式训练,Freeze,Optimizer,Scheduler,EMA

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#算法#python#开发语言
到底了