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深度学习 模型 剪枝

参考文章:Pruning Filters for Efficient ConvnetsCompressing deep neural nets压缩神经网络 实验记录(剪枝 + rebirth + mobilenet)为了在手机上加速运行深度学习模型,目前实现的方式基本分为两类:一是深度学习框架层面的加速,另一个方向是深度学习模型层面的加速。深度学习模型的加速又可以分为采用新的卷...

#深度学习#剪枝
dlib 人脸识别论文 One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees

论文连接:One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees1.简介本文也采用级联回归树。本论文主要解决两个问题:1.抽取向量特征用于表征复杂背景和不同光照下的人脸图片。但在实际中实现时,既需要可信的特征用来预测人脸形状,同时又需要用精确地人脸形状来抽取特征。对于这种两难的情况,本文采用迭代式逼近的...

#人脸识别
opencv 遍历mat的三种方法

灰度图在内存中的存储形式3通道图在内存中的存储形式1. 通过 .at<typename>(i,j) 遍历void colorReduce(Mat& image,int div){for(int i=0;i<image.rows;i++){for(int j=0;j<image.cols;j...

#opencv
提取tensorflow lstm权重 和 中间层输出

@tf_export("nn.rnn_cell.BasicLSTMCell")class BasicLSTMCell(LayerRNNCell):input_depth = inputs_shape[1].valueh_depth = self._num_unitsself._kernel = self.add_variable(_WEIGHTS_VARIABLE_NAME,.

#lstm#tensorflow
到底了