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提取tensorflow lstm权重 和 中间层输出

@tf_export("nn.rnn_cell.BasicLSTMCell")class BasicLSTMCell(LayerRNNCell):input_depth = inputs_shape[1].valueh_depth = self._num_unitsself._kernel = self.add_variable(_WEIGHTS_VARIABLE_NAME,.

#lstm#tensorflow
深度学习 模型 剪枝

参考文章:Pruning Filters for Efficient ConvnetsCompressing deep neural nets压缩神经网络 实验记录(剪枝 + rebirth + mobilenet)为了在手机上加速运行深度学习模型,目前实现的方式基本分为两类:一是深度学习框架层面的加速,另一个方向是深度学习模型层面的加速。深度学习模型的加速又可以分为采用新的卷...

#深度学习#剪枝
到底了