OpenAI Codex CLI 更新支持第三方模型接入，开发者现在可以自由配置DeepSeek、Claude、GLM等模型。配置方式有两种：简单修改base_url或自定义Provider。实测显示Claude Sonnet 4在代码生成上表现突出，DeepSeek V4性价比高但上下文有限。使用中需注意模型名校验、超时设置和API Key读取顺序。建议根据任务复杂度灵活切换模型，简单任务用第三

Claude Code 和 Codex CLI 我每天都用，大半年下来攒了不少实战技巧。不是官方文档复读，全是自己踩出来的。

5月19日，Google 正式发布了 Gemini 3.5 Flash（GA版本）。Gemini 3 系列我从预览版就开始跟踪，之前总感觉差口气——功能有但不够稳。这次改动挺大，我第一时间接上测了几天，聊聊实际感受。先说结论：这是目前最值得接的 Flash 模型之一，特别适合做智能体和编码任务。Gemini 3.5 Flash 这次 GA 更新幅度不小，thinking_level 调整和思维保留

代码/推理 → Claude 4.7内容创作 → GPT-5.5翻译/批处理 → DeepSeek V4多模态/长文档 → Gemini 2.5 Pro合规要求 → 通义千问 Max这五个基本覆盖了大部分开发场景。通义千问可以直接在阿里云开API，其他几个国内开发者直接跑的话还是得找中转站。建议先冲十块钱试一周，看看延迟和稳定性再决定。

Anthropic 在 5月28号发了 Opus 4.8。我前后对比用了两天，这篇文章把实际体验和差异拆开说。价格完全一样：输入 $5/百万 tokens，输出 $25/百万 tokens。但 Opus 4.8 多了一个 fast mode。开启后速度大概是普通模式的 2.5 倍，单价降到正常的三分之一。之前 Opus 4.7 也有 fast mode，但价格折扣没这么大。对高频调用场景来说，这个

Agent 工具链在快速收敛— Managed Agents + CodeGraph 形成"托管执行+本地代码图谱"的组合内容质量成了新的焦虑— 当 AI 内容泛滥，"不像 AI 写的"反而成了稀缺品视频生成门槛降到地板— 文字到视频的 pipeline 已可用，内容分发逻辑在变模型选择不是单选题— Opus 4.8 和 GPT-5.5 各有胜负，路由策略比站队更有价值。

Claude Code 和 Codex CLI 我每天都用，大半年下来攒了不少实战技巧。不是官方文档复读，全是自己踩出来的。

Claude Code 和 Codex CLI 我每天都用，大半年下来攒了不少实战技巧。不是官方文档复读，全是自己踩出来的。

5月19日，Google 正式发布了 Gemini 3.5 Flash（GA版本）。Gemini 3 系列我从预览版就开始跟踪，之前总感觉差口气——功能有但不够稳。这次改动挺大，我第一时间接上测了几天，聊聊实际感受。先说结论：这是目前最值得接的 Flash 模型之一，特别适合做智能体和编码任务。Gemini 3.5 Flash 这次 GA 更新幅度不小，thinking_level 调整和思维保留

这波降价是好事，但跟大多数人关系不大。直连的门槛——支付、区域、多Key管理——才是真正的拦路虎。中转站本质上是在帮开发者跨过这些门槛。如果你兼用两个以上的模型，直接上中转，省心。关注缓存命中率，这是最能省钱的地方。别只看官价，中转站拿到的批发价往往更低。降价周期越来越短，别签死锁定长期合同。AI工具的价格正在加速平民化。两年前花100块钱做的事，现在10块钱甚至1块钱就能搞定。接下来真正拉开差距