【模块】：软件模块（Module）是一套一致且互相紧密关联的软件组织，它包含程序和数据结构两部分【组件】：软件组件（Component）定义为自包含的、可编程的、可重用的、与语言无关的软件单元，软件组件可以很容易的地应用于组装应用程序。系统从逻辑的角度来拆分后得到的单元就是“模块”，从物理的角度来拆分系统得到的单元就是“组件”；划分模块的主要目的是职责的分离，划分组件的主要目的是单元复用。...

csv格式数据导入influxdb2.x， 常见的错误

1、批量梯度下降（Batch Gradient Descent，BGD）优点：  （1）一次迭代是对所有样本进行计算，此时利用矩阵进行操作，实现了并行。  （2）由全数据集确定的方向能够更好地代表样本总体，从而更准确地朝向极值所在的方向。当目标函数为凸函数时，BGD一定能够得到全局最优。  缺点：  （1）当样本数目 m 很大时，每迭代一步都需要对所有样本计算，训练过程会很慢。  从迭代的次数上来

一、总述设自变量：x = ( x1, x2 ,⋯, xn )T因变量有两种情况：一维f(x)：一阶导数构成的向量为梯度向量 g(x)二阶导数构成的矩阵为Hessian矩阵(海森矩阵)多维 f(x) =(f1(x), f2(x), ⋯ , fm(x))T：此时的一阶导数构成的矩阵为Jacobian矩阵（雅克比矩阵）二、海森Hessian矩阵...

在人工智能机器学习中，很容易将“验证集”与“测试集”，“交叉验证”混淆。一、三者的区别训练集（train set） —— 用于模型拟合的数据样本。验证集（development set）—— 是模型训练过程中单独留出的样本集，它可以用于调整模型的超参数和用于对模型的能力进行初步评估。在神经网络中， 我们用验证数据集去寻找最优的网络深度（nu...

在人工智能机器学习中，很容易将“验证集”与“测试集”，“交叉验证”混淆。一、三者的区别训练集（train set） —— 用于模型拟合的数据样本。验证集（development set）—— 是模型训练过程中单独留出的样本集，它可以用于调整模型的超参数和用于对模型的能力进行初步评估。在神经网络中， 我们用验证数据集去寻找最优的网络深度（nu...

Android是基于linux的系统，系统底层机制基本上是相同的，因为分本地代码和java代码，并且是java代码通过jni调用本地代码执行。因为UDP报文发送是有局限的，局限就是当发送方的速度远远的超过接受方的时候，底层会大量的丢失数据，而且用UDP还会比较容易引起

一、.线性布局 LinearLayout  1.1方向控制：android:orientation: vertical,horizontal, 运行时动态改变方向setOrientation(),并传入HORIZONTALAK VERTICAL参数。  1.2填充模型：android:layout_width 和android:layout_height特性。这两个特性的值可能是以下3种形式：  

termios结构体说明termios结构体中，该结构体一般包括如下的成员：   struct termios                {unsigned short c_iflag; /* 输入模式标志*/                unsigned short c_oflag; /* 输出模式标志*/                unsign

Android网络编程概述首先，应该了解的几个问题：1）Android平台网络相关API接口 a) java.net.*(标准Java接口) java.net.*提供与联网有关的类，包括流、数据包套接字(socket)、Internet协议、常见Http处理等。比如：创建URL，以及URLConnection/HttpURLConnection对象、设置链接参数、链接到