首先看一段模拟扣减库存的代码：import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.redisson.Redisson;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplat

在对数据库中的数据进行拆分的时候，也会带来以下问题：事务问题；跨表分页、排序、函数问题；全局主键避重问题；数据迁移、扩容问题。事务问题目前数据库能够实现本地事务，也就是在同一个数据库中，可以允许一组操作要么全都正确执行，要么都不执行，从而确保数据库的一致性。单从分区角度出发，实际上仍然是一张表，一个库中，它不会存在事务一致性的问题，但是会使得事务变得非常复杂。而单库分表和分库分表会涉及到分布式事务

学习法前面的博文中我们介绍了Boosting和Bagging两种集成学习方法，这篇博文中我们继续学习其他的集成学习方法。当训练数据很多的时候，一种更为强大的结合策略是使用“学习法”，即通过另外一个学习器来进行结合。Stacking是学习的典型代表。在学习法中将个体学习器称为初级学习器，用于结合的学习器称为次级学习器或者元学习器。Stacking先从初始数据集中训练处初级学习器，然后“生成”...

在学习机器学习的时候，经常会遇到数据集或者算法中的函数有着凸和非凸的区别，那么到底什么样的函数是凸函数，什么样的函数是非凸函数。凸函数...