logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

分布式存储系统学习笔记(三)—分布式键值系统(1)—Amazon Dynamo

1. 概述Dynamo以很简单的键值方式存储数据,不支持复杂的查询。Dynamo中存储的是数据值的原始形式,不解析数据的具体内容。Dynamo主要用于Amazon购物车和S3云存储服务。Dynamo通过组合P2P的各种技术打造了线上可运行的分布式键值系统,下表列出了Dynamo设计时面临的问题及最终采取的解决方案:2. 数据分布Dynamo采用一致性哈希将数据分布到...

#架构#分布式
在virtualbox上安装64位centos7和virtual增强工具以及设置共享文件夹

no bb  GO!virtualbox安装包 链接:https://pan.baidu.com/s/1i4BjDpr 密码:vbfycentos下载地址(约四个多g,速度飞快):CentOS-7-x86_64-DVD-1708.iso1. 打开virtualbox,点集新建,切换到专家模式(笑->->)2. 输入虚拟机名称,centos7,下面的类型和版本一般会自动变化(Linu

opencv图像分析与处理(11)- 频率域滤波消除周期噪声

本节为opencv数字图像处理(10):图像复原与重建的第二小节,频率域滤波消除周期噪声,主要包括:带阻滤波器、带通滤波器、陷波滤波器以及最佳陷波滤波器的数学推导。

#python
高等数学复习笔记(三)- 中值定理

本节为高等数学复习笔记的第三部分,中值定理,计算以及几何应用,主要包括: 有界与最值定理、介值定理、平均值定理、零点定理、费马定理、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理、泰勒公式(带有拉格朗日余项的泰勒公式和带佩亚诺余项的泰勒公式、带拉格朗日余项的麦克劳林公式)以及积分中值定理(第一积分中值定理和第二积分中值定理)。1.定理1~4  该节四个定理,要求f(x)f(x)f(x)在[a,b]上连续

#数学
机器学习课程笔记【十四】- 增强学习和自适应控制控制论

本节为吴恩达教授机器学习课程笔记最后一部分,增强学习和自适应控制,主要包括:马尔可夫决策过程的形式化描述,值迭代和策略迭代两种求解方法以及马尔可夫模型极大似然参数学习方法。

#机器学习
(ICLR2019)论文阅读-使用深度增强学习框架的基于场景先验知识的视觉语义导航

论文的目标是使用场景先验知识来改善陌生场景中未知物体的导航效果,论文提出使用图卷积神经网络集成先验知识到增强学习框架的基于先验知识的视觉语义导航,该方法提出将智能体(agent)的先验知识编码到图谱中,智能体使用知识图谱中的特征来进行预测的同时更新图谱中的内容以获得当前特定环境的先验知识。

#计算机视觉
图像语义分割(13)-OCNet: 用于场景解析的目标语义网络

论文地址 :OCNet: Object Context Network for Scene Parsingpytorch实现:github 链接1. 摘要  论文侧重于语义分割中的语义聚集策略,即不再逐像素的进行预测而是将相似的像素点聚集后进行语义分割,由此提出了目标语义池化策略,它通过利用属于同一物体的像素集合的信息来得到某一个该物体包含的像素的标签,其中像素集合被称为目标语义。  具体...

#深度学习#计算机视觉
分布式存储系统学习笔记(二)—分布式文件系统(1)—Google文件系统GFS

1.系统架构GFS文件被划分为固定大小的数据块(chunk),由主服务器创建时分配一个64位全局唯一的chunk句柄。系统中共有三种角色:-GFS ChunkServer(CS,数据块服务器):以普通linux文件将chunk存储在磁盘中。为了保证可靠性,chunk在不同的机器上复制多份,默认为3-GFS Master(主控服务器):维护系统的元数据,包括文件及...

分布式存储系统学习笔记(二)—分布式文件系统(3)—Facebook文件系统(Haystack)

1.    场景描述Facebook目前存储了2600亿张照片,总大小是20PB;用户每周新增照片数10亿,总大小60TB,平均每秒的写操作数达到了3500次,读操作峰值可以达到每秒百万次。2.    系统架构a)     架构描述Facebook Haystack的思路与TFS相似,也是多个逻辑文件共享一个物理文件,架构图及读请求处理流程如下:Haystack系统主要包括

到底了