以下是对文章主要内容的摘要（149字）： 当前大模型评估需分场景考量：Anthropic、OpenAI、Google在综合能力领先，但成本较高；代码场景中OpenAI Codex、Claude、国产模型各有优势，SWE-bench比算法题更能反映真实开发能力；图像生成领域OpenAI质量最优但性价比不佳，GPT Image 2成本是MAI-Image-2.5的4倍；视频生成技术快速迭代，Googl

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本文选取四个我认为最具架构参考价值的案例：微软的 Azure SRE Agent、谷歌的 SRE AI 系统、交通银行的"1+1+N"多 Agent 架构，以及字节跳动的 SRE-Copilot 框架。这四个案例的共同特点是：有具体的架构设计，有可验证的工程细节，有量化的业务成果。

本文记录一套真实落地的 AIOps 平台搭建过程。核心目标是：当线上服务出现故障时，AI Agent 能够在秒级完成感知、诊断、修复，必要时停下来等工程师确认，完成后自动记录经验到知识库。

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IBM AS/400曾是企业级服务器市场的佼佼者，以其强大的并发处理能力和稳定性支持着企业的核心交易。然而，随着技术的不断进步和中国企业业务的快速发展，AS/400逐渐暴露出其局限性，难以适应新的业务需求和应用场景。越来越多的中国企业因此考虑迁移至更现代、灵活的计算平台。勤达睿为此提供全方位解决方案：从咨询规划到源代码自动转换及测试，再到投产与运维，助力企业顺利迁移AS/400并实现数字化转型。凭