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机器学习:k-means手写数字聚类

K-means介绍K-means 是我们最常用的基于欧式距离的聚类算法,其认为两个目标的距离越近,相似度越大。在开始介绍K-Means具体过程开始我们先看一个著名的K-Means解释-牧师-村民模型。有四个牧师去郊区布道,一开始牧师们随意选了几个布道点,并且把这几个布道点的情况公告给了郊区所有的村民,于是每个村民到离自己家最近的布道点去听课。听课之后,大家觉得距离太远了,于是每个牧师统计了一下自己

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