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一区Top期刊 Acceptance Rate: 5%,接受率为5%

一区Top期刊 Acceptance Rate: 5%,接受率为5%期刊:Journal of Advanced Research国家:Netherlands出版社:Elsevier B.V.影响因子:JIF5=11.6JCR分区:Q1中科院大类:1Top:是Open Acess:是。

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在Linux服务器中部署omicverse-web,助力组学分析

Steorra开发了OmicVerse(OmicClaw),给我们组学分析带来了很大的便利性,非常优秀的软件。此外,Steorra也做非常详细的教程,也在他自己的账号下分享了教程。但是,作为的一名使用者,无论怎么再怎么优秀的软件,得自己使用上才可以。若是一味的纸上谈兵,那都是没有任何意义。在前面的教程,我们分享了在Linux中安装omicverse / OmicClaw,Bulk RNA和单细胞分

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假如你服务器硬盘容量不够了,怎么办呢?

对于做组学的同学来说,“存储量”是一个重要的现实问题。相比生理生化等数据,组学数据fafabamsam等文件是占了95%-98%的空间,这些数据少则2-3G(如fq数据),多则上百G(如sam数据)。因此,对于存储的空间,少则1-2T(基本只能满足RNA-seq的数据分析),多则10-20T,甚至更多。注意:我们这里所指的是个人存储量。因此,对于做生信的同学而言,基本手中都会至少有1-2个移动硬盘

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#服务器#运维
OpenClaw实现“零”token,免除 API Token 费用

我们这里使用的是西柚服务器,他们的下载网络确实很快,有国际专线,前面我们在zenodo数据中下载T2T泛基因组,轻轻松松搞定,。BioinfoDu。

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Evo2,基因组建模和设计

推荐大家购买最新的教程,若是已经购买以前WGNCA教程的同学,可以在对应教程留言,即可获得最新的教程。(注:此教程也仅基于自己理解,不仅局限于此,难免有不恰当地方,请结合自己需求,进行改动。,一个生物学基础模型,它基于来自高度精心策划的基因组图谱的9万亿个DNA碱基对训练,该图谱覆盖了生命的所有领域,具有100万个具有单核苷酸分辨率的通证上下文窗口。我们这里使用的是西柚服务器,他们的下载网络确实很

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Nature | Evo2,基因组建模和设计

推荐大家购买最新的教程,若是已经购买以前WGNCA教程的同学,可以在对应教程留言,即可获得最新的教程。(注:此教程也仅基于自己理解,不仅局限于此,难免有不恰当地方,请结合自己需求,进行改动。,一个生物学基础模型,它基于来自高度精心策划的基因组图谱的9万亿个DNA碱基对训练,该图谱覆盖了生命的所有领域,具有100万个具有单核苷酸分辨率的通证上下文窗口。我们这里使用的是西柚服务器,他们的下载网络确实很

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K-means聚类分析 | 趋势图绘制

趋势图在组学中是常见的图形,尤其是多组学分析中。趋势图的绘制教程相对也比较多,以及使用的分析R包也相对比较多,功能也也比较强大。我们在做关联分析后(相关性分析),获得单独的数据集,再用其绘制趋势图,如何绘制呢?

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#kmeans#数据库#算法
顶刊(Nature)中公开分享了数据分析Code和绘图代码 | Condense-seq

原文:Native nucleosomes intrinsically encode genome organization principles文章链接:https://www.nature.com/articles/s41586-025-08971-7#code-availability期刊:NatureIF:50.5发表时间:2025年5月7日Python。

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植物small RNA靶基因预测软件,psRobot

推荐大家购买最新的教程,若是已经购买以前WGNCA教程的同学,可以在对应教程留言,即可获得最新的教程。(注:此教程也仅基于自己理解,不仅局限于此,难免有不恰当地方,请结合自己需求,进行改动。psRobot_mir旨在从高通量测序数据中为一批输入序列寻找具有茎环前体的小RNA(如miRNA或shRNA)psRobot_map 用于在较长的参考序列中找到短序列(小于 40bp)的所有完美匹配位置;

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本地部署DeepSeek R1模型(蒸馏版)

Deepseek这久很火,在年后就说要本地部署Deepseek。但一直苦于没有时间,昨晚太累了,早早就下班,在下班前,将R1的模块在电脑中下载,我安装的R1-7B,差不多也就是4G+。因此,大家若是要部署自己本地,小杜也建议你在晚上下载R1模型。

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#AI#数据分析
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