大模型通常指包含数十亿甚至数千亿参数的模型，通过大模型数据和计算资源训练，能够处理复杂任务并生成高质量结果RAG是一种结合了检索和生成的人工智能模型，它通过检索外部知识来增强生成的回答为了改善大模型输出在时效性。可靠性与准确性方面的不足，以便让其在更广泛的空间大展拳脚。RAG是一种被广泛研究与应用的优化架构，截止目前，RAG在大量的场景中展现了自己强大的适应性和生命力。

大模型通常指包含数十亿甚至数千亿参数的模型，通过大模型数据和计算资源训练，能够处理复杂任务并生成高质量结果RAG是一种结合了检索和生成的人工智能模型，它通过检索外部知识来增强生成的回答为了改善大模型输出在时效性。可靠性与准确性方面的不足，以便让其在更广泛的空间大展拳脚。RAG是一种被广泛研究与应用的优化架构，截止目前，RAG在大量的场景中展现了自己强大的适应性和生命力。

大模型通常指包含数十亿甚至数千亿参数的模型，通过大模型数据和计算资源训练，能够处理复杂任务并生成高质量结果RAG是一种结合了检索和生成的人工智能模型，它通过检索外部知识来增强生成的回答为了改善大模型输出在时效性。可靠性与准确性方面的不足，以便让其在更广泛的空间大展拳脚。RAG是一种被广泛研究与应用的优化架构，截止目前，RAG在大量的场景中展现了自己强大的适应性和生命力。

大模型通常指包含数十亿甚至数千亿参数的模型，通过大模型数据和计算资源训练，能够处理复杂任务并生成高质量结果RAG是一种结合了检索和生成的人工智能模型，它通过检索外部知识来增强生成的回答为了改善大模型输出在时效性。可靠性与准确性方面的不足，以便让其在更广泛的空间大展拳脚。RAG是一种被广泛研究与应用的优化架构，截止目前，RAG在大量的场景中展现了自己强大的适应性和生命力。

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