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分布式领域计算模型及Spark&Ray实现对比

前面的章节首先对分布式计算领域进行了概述,同时对Spark和Ray的调度设计进行了简要的介绍。我们可以发现,Spark和Ray之所以会采用不同的调度设计,主要原因还在于它们的目标场景的需求差异。Spark当前的核心场景还在于批量的数据计算,在这样的需求场景下我们可以假设数据依赖图是较为简单的,不存在单个分区的任务依赖图、对于同一个分布式数据的不同分区,执行的任务都是同质化的,因此它采用了集中式调度

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#分布式#spark
(数据分析方法)长期趋势分析

长期趋势是指在相当长的时期内,社会现象表现为持续不断地向上增长或向下降低的趋势。表现为向上发展趋势的,如工农业产品的产量、商品流转额等。表现为向下发展趋势的如成本不断降低等。还有若干数列在相当长的时期内并无明显升降趋势,可称之谓水平趋势。在一个长时间的动态致列中,往往存在着受不同因家影响的几种变动,如受某种根本性原因所决定的长期变动趋势和一年内季节因家影响的季节变动,以及其他变动。对动态数列进行统

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#人工智能#大数据#算法
(数据分析方法)相关性分析

相关关系是指变量的数值之间存在着依存关系,即一个变量的数值 会随着另一个变量或几个变量的数值变化而呈现出一定的变化规律。很多时候,我们都需要分析数据之间的相关性,相关性分析是数据回归前提,具有相关性的数据可以进一步进行回归分析。在 客观现实中,许多现象之间都存在着某种相互关联的关系。例如,降雨 量与云层厚度之间的关系;居民收入增长率与物价指数的关系;人的身 高和体重的关系;汽车行驶速度与行驶里程之

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#数据分析#数据挖掘
(读书笔记)指标体系与指标平台:方法与实践

指标是一种抽象定义的数值,用于度量一个对象的特定维度的数量特征。具体到企业经营领域,指标的应用范围非常广,是凝结了业务逻辑的数据,是企业经营活动的度量和业务对象的数字孪生。具体到企业经营领域,指标的应用范围非常广,是凝结了业务逻辑的数据,是企业经营活动的度量和业务对象的数字孪生。企业日常经营中使用的指标一般由对象、维度、限定、值4个元素组成。其中限定是可选项,其余三者是必选项。对象:指标衡量的主体

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#大数据
到底了