针对工业机器人本体厂整机大装配零件多、结构复杂、核心关节图纸保密要求高的特性，依托高性能图形服务器+云飞云共享云桌面方案，可支撑多名工程师并发开展SolidWorks建模、整机装配、运动仿真全流程研发工作，硬件采购成本直降60%，是经过行业实测验证的成熟落地方案。

SolidWorks作为一款广泛应用于机械设计、工程仿真和产品数据管理的三维CAD软件，其性能表现与电脑硬件配置密切相关。不同版本的SolidWorks对硬件需求有所差异，而用户的使用场景（如简单零件建模、复杂装配体设计或流体仿真等）也会直接影响配置选择。SolidWorks 对电脑硬件配置的要求较高，尤其是处理器、内存、显卡和存储设备，这些硬件的性能直接影响软件的运行流畅度和设计效率。

传统制造研发升级设备，普遍选择批量采购多台独立图形工作站，不仅采购预算高、硬件闲置严重，后期运维、软件管理、图纸管控都会产生持续性成本。本文提出全新的研发硬件升级思路，采用架构，把服务器整机高配图形算力进行合理均分，供给 10 人研发团队同时使用，每位工程师均可稳定享用高配工作站性能，流畅完成大型装配、钣金建模、有限元仿真等工作。

在机械制造、装备制造、工业设计行业，SolidWorks 是研发设计的核心工具。这类三维建模、装配、仿真工作对图形算力、硬件稳定性、文件连续性要求极高。传统单机工作站模式，长期面临五大难题。随着企业数字化转型深入，基于云飞云共享云桌面的集中化部署方案，成为众多制造企业优化研发环境的首选。

8人SolidWorks研发团队可借助云飞云智能共享云桌面，通过以下方式实现一台服务器的性能算力共享与智能按需分配。

云飞云共享云平台，是云计算资源共享管理平台，对算力、软件和数据三大资源，实现共享集中和智能化管控，可以为各种3D数字化软件、业务办公软件、信息化管理系统、终端电脑设备、数字化机器设备等，智能化分配算力，实现数据和数字信息高效获取、传递、共享和应用，提供和传递机器设备感知、学习、推理和决策需要的数字信息，是数字化转型的重要基础。QoS策略：启用QoS策略，优先保障SolidWorks数据传输带宽（占

建议选择至少16核以上的处理器，如Intel Core I9 14900K（24核，32线程，主频3.2GHz，睿频6.0GHZ）系列，以支持多用户并发计算。先做一个成功的试点，让数据说服团队。定期备份用户数据到安全的存储介质上（如企业级NAS或云存储服务），支持增量备份和差异备份，减少备份时间和存储空间占用。通过共享云桌面管理软件，将服务器的计算资源（CPU、GPU）、内存、存储等集中管理，形成

在现代智能制造领域，研发团队的高效协作离不开对计算资源的优化分配。对于使用SolidWorks进行产品设计的智能装备工厂研发人员而言，如何通过服务器共享算力和资源成为提升工作效率的关键环节。

在河北某机器人工厂的研发中心，8名工程师正坐在各自的工位前，通过共享云桌面app一键登录云主机进行设计办公。这是该工厂实施"云上设计"解决方案的第183天，一场关于工业研发模式变革的实践正在悄然发生。若要让8个研发设计人员共享一台SolidWorks云主机，可通过等关键措施实现。

在当今工程设计领域，SolidWorks作为主流的三维CAD软件，其资源消耗问题一直是企业面临的挑战。特别是当多名工程师需要共享同一台工作站时，如何合理分配计算资源、避免性能瓶颈成为提升团队效率的关键。多名SolidWorks设计工程师可通过，结合高性能硬件配置、动态资源分配、安全管控及协同设计优化等措施，高效共享一台工作站的资源和算力。