今天在做机器学习实验的时候疯狂报错，修复了一个又一个的bug。这个错误也是比较典型的一个，于是就记录下来。这是一个决策树的预剪枝问题，当我想要用accuracy_score等sklearn自带函数进行评估时，出现了报错ValueError: Classification metrics can’t handle a mix of binary and continuous targets。在检查了

今天用dev不小心把项目窗口关闭了，一直没找到打开按钮。上网搜索后发现，只需在视图中打开就可以了。

今天的第二场面试是北交大。采用的分组双机位展示的方式，一上来就是英语自我介绍。

传送门：《计算机网络自顶向下方法第7版》英文×习题汇总collected by：蛋卷超人SECTION 3.1-3.3R1. Suppose the network layer provides the following service. The network layer in the sourcehost accepts a segment of maximum size 1,200 byt

online training 和offline training也不是第一次听说了，但是不太明白是什么意思，在这里整理一下。离线学习，通常是用来训练大的或者复杂的模型，因为训练的过程往往比较耗时，处理数据量大，无法在线完成。而在线学习往往是对即时性要求比较高的场景，但往往是处理简单的模型或者数据量较少的模型。在线学习和离线学习经常是结合使用，比如离线训练一个复杂的模型，在线进行微调；还有就是离线

组合逻辑电路在逻辑功能上的特点是任意时刻的输出仅仅取决于该时刻的输入，与电路原来的状态无关。

传送门：《计算机网络自顶向下方法第7版》英文×习题汇总collected by：蛋卷超人SECTION 3.1-3.3R1. Suppose the network layer provides the following service. The network layer in the sourcehost accepts a segment of maximum size 1,200 byt

在实验室使用服务器训练网络，师兄提醒我可以将程序在后台运行，并扔给我一串看不懂的代码，试验之后居然成功了。今天来复盘一下这串代码的妙用。1. 代码nohup python train.py >output.log 2>&1 &[1] 33321122. nohup命令nohup指不断地运行，是no hang up的缩写，指不间断，不挂断。运行一个进程的时候，不想让其在你

今天在做机器学习实验的时候疯狂报错，修复了一个又一个的bug。这个错误也是比较典型的一个，于是就记录下来。这是一个决策树的预剪枝问题，当我想要用accuracy_score等sklearn自带函数进行评估时，出现了报错ValueError: Classification metrics can’t handle a mix of binary and continuous targets。在检查了