此篇博客做了大量验证性实验，并不是很成一个体系，只做一些随笔记录，并没有哪方面的专题。常用命令语句可以参见如下：Ubuntu常用命令大全 - linuxws - 博客园linux命令详解 | 《Linux就该这么学》1.虚拟机重新安装了Ubuntu20.04.3，安装完毕后，可以看到一些文件夹的起初状态，/usr/local文件夹里内容都为空。这个文件夹用来存放本地安装的程序，一些根库文件其它的一

博主之前专栏中的Ubuntu都安装在虚拟机上，这里博主整了一个双系统，所以要重新配置下Ubuntu的环境，这里简单记录下过程：1.准备好操作系统ubuntu-20.04.2.0-desktop-amd64.iso，U盘启动盘制作工具，启动盘后做好后，便可以从U盘安装。系统起来后的安装步骤和虚拟机下的过程类似，具体可以参考我的博客2.完毕后的操作基本就输更新源、apt update和upgrade下

博主的环境配置可参考之前博客。Ubuntu配置TensorRT及验证_竹叶青lvye的博客-CSDN博客博主的一些基本环境配置可见之前博客非虚拟机环境下Ubuntu配置_jiugeshao的专栏-CSDN博客第一步: 准备安装AnacondaAnaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.shhttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.

TensorRT的安装可见我的上一篇博客Ubuntu配置TensorRT及验证_jiugeshao的专栏-CSDN博客博主的一些基本环境配置可见之前博客非虚拟机环境下Ubuntu配置_jiugeshao的专栏-CSDN博客第一步: 准备安装AnacondaAnaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.shhttps://repo.anaconda.com/archive/Anacond

博主的一些基本环境配置可见之前博客非虚拟机环境下Ubuntu配置_jiugeshao的专栏-CSDN博客第一步: 准备安装AnacondaAnaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.shhttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

希望这篇博文可以帮助大家快速了解ImageJ的二次开发，省去大家前期的探索时间！一．ImageJ简介ImageJ是一款由NIH（National Institutes of Health,美国国家卫生研究院）发起，可用于Windows,Mac,OSX和Linux等操作系统的图像处理开元软件，ImageJ小巧，只有5MB左右，界面简洁，容易上手。二．ImageJ软...

博主在根据官网配置图像分类迁移学习时，由于没有设置翻墙，程序执行如下语句时model = image_classifier.create(train_data)会因为模型下载超时而报错：urllib.error.URLError: <urlopen error [Errno 110] Connection timed out>博主debug看了下，在/home/sxhlvye/anac

接着前面的博客系列讲，这里来介绍下Tensorflow LIte。TensorFlow Litehttps://tensorflow.google.cn/lite/guide?hl=zh-cn博主的环境简单介绍如下：python 3.6.5tensorflow-gpu 2.6.2cuda version: 11.2cudnn version: cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.1

接着前面一篇博客的内容，继续做验证性实验。这里换种方式，不同于我前面博客，这里使用cmake-gui方式编译opencv。由于想要WITH_QT编译，所以这里先安装下QT库Ubuntu16.04系统下静态库.a和动态库.so文件的生成及使用_boomboomy的博客-CSDN博客Linux中./configure和cmake的区别是什么？ - 知乎网址https://download.qt.io/

博主的环境配置可参考之前博客。Ubuntu配置TensorRT及验证_竹叶青lvye的博客-CSDN博客博主的一些基本环境配置可见之前博客非虚拟机环境下Ubuntu配置_jiugeshao的专栏-CSDN博客第一步: 准备安装AnacondaAnaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.shhttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.