此时查看文件，发现需要yolov3.pt（默认参数），但该文件并没有随git该目录时一起下载，github博主提供了这些文件的下载路径，4. 运行detect.py, 在runs文件夹的detect文件夹中能看到整体测试集的预测结果，这边的exp也是每一次预测的历史记录。yolov3的一些资料可见博主的博客。该文件夹中存在多个exp关键字的文件夹，其每一次训练，exp后面的索引都会增1，以记录你的

操作流程如下：1.请配置好vs环境（此版本是vs2010+opencv2.4.3所写，具体配置自己查吧。http://blog.csdn.net/garfielder007/article/details/50197181）2.运行界面如下图（很简陋）：3.第一步点击采集棋盘图按钮，可以在本地...

以下shell命令都是在root权限下执行的。得按照顺序来，不然会报找不到包或者一些文件找不到这些话，交叉编译玩多了，自己翻来覆去，整多了后其实也就融会贯通了，有耐心就行。宗旨就是你得让它们找到的到对应文件。一般要么在环境变量里去pkg-config的库文件路径，要么就是在configure时指定下CPPFLAGS、LDFLAGS路径。要么提前aptitude install一些库。由于博主是在做

简单记录下自己的配置过程：1.更新源，默认源下执行如下命令sudo apt-get updatesudo apt-get upgrade出现如下报错信息：碰到后，可执行如下信息：sudo apt-get install vlc-plugin-skins2完毕后再重新执行sudo apt-get upgrade命令，出现如下很多报错信息这里尝试，更新清华源，如下命令打开源配置文件sudo gedit

在嵌入式设备上一般只进行模型的推断，即在PC上可以先训练好模型，然后拿到嵌入式设备上来使用。OpenVINO的使用可参考博主前面的系列博客

按照前面博客下载opencv的源码，放入到树莓派4B上这里选择的版本是opencv3.4.4.如下配置一些前提库sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo ap

刚入手了一块树莓派，接下来会有系列博客简单记录自己的学习过程。树莓派的管脚图如下：树莓派官网是个好东西，建议多去看看，里面产品线丰富，硬件信息介绍，软件下载，一些小项目demo都有。善于利用官网，查找各种资料，快速熟悉并掌握一个硬件或者软件产品也是一种好的学习素养。For industry – Raspberry Pihttps://projects.raspberrypi.org/en如下你可以

距离上次在树莓派4B上整东西已经有一段时间了，这边在上面再实验下TensorFlow Lite的配置

博主树莓派上有两个版本的python，一个是python2.7, 一个是python3.9注：上面也有2.7版本的python，但python2并没有pip模块，只有python3的pip模块。curl https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py -o get-pip.pypython2 get-pip.py可通过上面命令语句来安装python2的pi

前一篇博客介绍了树莓派上tensorflow的配置，这里再配置下pytorch，主要还是通过已经编译好的whl来安装，其实我们平时直接pip install安装也是先从权威源网站上下载别人编译好的针对某种平台的安装包来安装的。如果需要源码安装，可以参考博主的其它博客（通过交叉编译来在树莓派上来配置，当然这里是其它的库）.........