简单记录下自己的配置过程：1.更新源，默认源下执行如下命令sudo apt-get updatesudo apt-get upgrade出现如下报错信息：碰到后，可执行如下信息：sudo apt-get install vlc-plugin-skins2完毕后再重新执行sudo apt-get upgrade命令，出现如下很多报错信息这里尝试，更新清华源，如下命令打开源配置文件sudo gedit

在嵌入式设备上一般只进行模型的推断，即在PC上可以先训练好模型，然后拿到嵌入式设备上来使用。OpenVINO的使用可参考博主前面的系列博客

按照前面博客下载opencv的源码，放入到树莓派4B上这里选择的版本是opencv3.4.4.如下配置一些前提库sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo ap

刚入手了一块树莓派，接下来会有系列博客简单记录自己的学习过程。树莓派的管脚图如下：树莓派官网是个好东西，建议多去看看，里面产品线丰富，硬件信息介绍，软件下载，一些小项目demo都有。善于利用官网，查找各种资料，快速熟悉并掌握一个硬件或者软件产品也是一种好的学习素养。For industry – Raspberry Pihttps://projects.raspberrypi.org/en如下你可以

距离上次在树莓派4B上整东西已经有一段时间了，这边在上面再实验下TensorFlow Lite的配置

博主树莓派上有两个版本的python，一个是python2.7, 一个是python3.9注：上面也有2.7版本的python，但python2并没有pip模块，只有python3的pip模块。curl https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py -o get-pip.pypython2 get-pip.py可通过上面命令语句来安装python2的pi

前一篇博客介绍了树莓派上tensorflow的配置，这里再配置下pytorch，主要还是通过已经编译好的whl来安装，其实我们平时直接pip install安装也是先从权威源网站上下载别人编译好的针对某种平台的安装包来安装的。如果需要源码安装，可以参考博主的其它博客（通过交叉编译来在树莓派上来配置，当然这里是其它的库）.........

只是当兴趣爱好，看客也不用考虑构思这样的事情是不是合理。此外也是想通过这样的一个东西把自己接触过的2D，3D，深度学习能融合到一起。时间久了，觉得原理性的，理论方面的算法内容才是最重要的，理解了，用什么实现不是什么问题。1....

一.源码编译Opencv可参考博主之前的博客树莓派4B上配置Opencv_竹叶青lvye的博客-CSDN博客博主这篇博客使用的版本是opencv3.4.4,其所在的位置如下：博主这里会在opencv-3.4..4文件夹里新建build和install文件夹，cd到build文件夹里，会执行如下的命令（当然你可以指定更多参数）。cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D

出于需要，把之前自己写的QT程序拿出来用，运行不了了。折腾了一下，好了，写下过程：1.官网下载qt-opensource-windows-x86-mingw482-4.8.6-1.exe文件   链接如下：http://download.qt.io/archive/qt/4.8/4.8.6/   默认安装到如下图片中情况时   默认选择c:\ming32,对话框点击“是”选