博主有逐步debug过，对其里面的机制还是了解的，感兴趣的童鞋可以自行去分析下，值得去做这样的事情。这里有个小插曲，即博主在cmd终端train时候，训练的很快，在pycharm中训练的很慢，发现是因为pycharm环境变量中并没有修正最新的cuda的路径，而导致跑在gpu上异常，模型训练实际是跑在cpu上的，所以这里需要结合自己的路径重新配置下。当前博主用的虚拟环境下的tensorflow版本是

继续上一篇博客Ubuntu下Pycharm配置pyqt5来做界面_jiugeshao的专栏-CSDN博客，在界面上加入图像的显示功能。通过命令来安装python下的opencv库pip install opencv-python安装完毕后，继续在前面博客设计的界面上加入QLabel控件设计完毕后，重新生成对应的form.py文件修改前面博客testgui2.py中的代码如下：#!/usr/bin/

接着前面系列博客继续实验，后续会有几篇博客来介绍OpenVINO，主要还是参考官网资料，前面也说过好的东西，官网对其的介绍是很详尽的，我觉得此要比Tensor RT的的官网做的更好，示例sample也很多。Get Started — OpenVINO™ documentationhttps://docs.openvino.ai/latest/get_started.html博主此时的电脑软件环境为

前面写了很多关于树莓派4B方面的博客，可见博主的专栏https://blog.csdn.net/jiugeshao/category_11447160.html?spm=1001.2014.3001.5482https://blog.csdn.net/jiugeshao/category_11447160.html?spm=1001.2014.3001.5482接下来会有关于NVIDIA Jets