总结：模型反向还原过程中，除模型推理得到噪声预测，还需要从标准正太分布中采样一份噪声，两者的线性组合得到前一时刻的降噪结果，这里可能会有较大的不确定性(对于生成式任务来说，是ok的，但对于非常精细的任务，如降噪，不希望降噪前后图像的特征有明显位移，这里是一个不可控的点，但从标准正太中采样的noise在训练时必须使用(李宏毅课程中有做验证，不加效果极差))扩散模型ddpm原理。

问题来源：使用onnxruntime推理时，总是使用cpu；

vscode从文件安装插件

github的学习和使用

问题描述 将onnx的dll文件和lib文件copy到可执行文件所在文件夹下后，现象： 双击可执行文件能正常运行 在vscode中点击cmake插件的运行按钮出现报错为 c++ [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : LoadLibrary failed with error 126 “” when trying to load尝试方式 网上的大部分说cuda版本不对，或是

在设置中，输入sort。设置sort order 为type

然后将dist中的.whl文件给别人安装。

模型微调学习

问题描述 将onnx的dll文件和lib文件copy到可执行文件所在文件夹下后，现象： 双击可执行文件能正常运行 在vscode中点击cmake插件的运行按钮出现报错为 c++ [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : LoadLibrary failed with error 126 “” when trying to load尝试方式 网上的大部分说cuda版本不对，或是

git fork开源仓库到自己仓库，并与开源仓库的更新保持一致