计算方法如下：function DateDiff(sDate, eDate) { //sDate和eDate是yyyy-MM-dd格式　　var date1 = new Date(sDate);　　var date2 = new Date(eDate);　　var date3=date2.getTime()-date1.getTime();　　var days=Math.floor(date3/(

分布式事务解决方案有许多比如二阶段提交、TCC、最大努力通知、Saga事务等，本文介绍本地消息表+MQ这种方式解决分布式事务消息最总一致性问题。目前利用本地消息表+MQ方案实现最终消息一致性的比较多，它的核心思想是，将分布式事务拆分成本地事务进行处理，不同事务之间通过消息表和MQ通信，最后通过定时任务扫描失败的数据进行重试，当在有效重试次数限制内，再次重试回调失败的数据，最终实现消息重复发送，达到

Mybatis实现数据库交互的原理一、JDBC二、反射+jdk动态代理MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对

随着时间的积累，数据量越来越大，其中最大的一个表数据量达到了22亿，因此需要对这些临时表进行定时清理，节省数据库存储空间和提升查询效率。分批执行的最大时间不超过默认配置时间2h，若在2h内还没有执行完成，则终止删除，等下次调度时间再重新发起执行删除操作。(1)新建相同表结构的数据表，新表补充creation_date的索引，利用同步工具同步最新15天的数据到新表。需要保留最近15天的数据且数据量太

配置死信交换机和死信队列，对于那些重复投递依然无法正确处理的消息，可以转移到死信队列，并设置相应的重试策略及最大重试次数，超过限制则记录日志、报警或手动介入处理。如果在执行消费的过程中，出错了（抛出Exception），则记录消费失败的状态，MQ会再次尝试去进行消费。这里是为了避免在消息开始消费后，RabbitMq宕机了，此时MQ并不知道这个消息最终有没有消费完成，因此重启MQ之后，MQ会重新消费

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一、数据库的脏读、不可重复读和幻读1、脏读： （读取了未提交的新事物，然后被回滚了）事务A读取了事务B中尚未提交的数据。如果事务B回滚，则A读取使用了错误的数据。比如我给你转了100万，但是我还没有提交，此时你查询自己账户，多了100万，很开心。然后我发现转错人了，回滚了事物。然后你100万就没了。在过程中你查到了没有提交事物的数据（多出的100万），这就是脏读。解决：如果一个事物在读的时候，禁止

修复/lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: No such file or directory问题1、在64系统里执行32位程序如果出现/lib/ld-linux.so.2:bad ELF interpreter: No such file or directory，安装下glic即可sudo yum install glibc.

一、ServletContext介绍JavaEE标准规定：在项目启动时，Servlet容器（Tomcat、Jboss等）需要给项目初始化一个ServletContext作为公共环境容器存放公共信息，而ServletContext中的信息都是由容器提供的。启动Web容器，执行流程如下：1、启动WEB项目时,容器(如:Tomcat)会去读它的配置文件web.xml，读两个节点: 和 ；2、容器创建一个