摘要：大海能够带走你的哀愁，就像带走每条河流……周三，一个普通的日子。你孑然一身，但海哥陪你一起过！打怪升级涨姿势，不是节日胜似节日。海哥闭关修炼多日，再次激情发新：尚硅谷Kafka新版视频教程发布！大数据时代，不会Kafka你就OUT了！Kafka是高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。作为大数据领域全面且开源的分布式事件流平台，已成为大数据从业人员的必备技能

一、交换排序所谓交换，就是序列中任意两个元素进行比较，根据比较结果来交换各自在序列中的位置，以此达到排序的目的。1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的交换排序算法，以升序排序为例，其核心思想是：从第一个元素开始，比较相邻的两个元素。如果第一个比第二个大，则进行交换。轮到下一组相邻元素，执行同样的比较操作，再找下一组，直到没有相邻元素可比较为止，此时最后的元素应是最大的数。除了每次排序得到的最后一个元素

MySQL的数据类型常用的数据类型有：整型（xxxint）位类型(bit)浮点型（float和double、real）定点数（decimal,numeric）日期时间类型（date,time,datetime,year）字符串（char,varchar,xxxtext）二进制数据（xxxBlob、xxbinary）枚举（enum）集合（set）1、整数（xxxint）整数列的可选属性有三个：M:

MySQL的数据类型常用的数据类型有：整型（xxxint）位类型(bit)浮点型（float和double、real）定点数（decimal,numeric）日期时间类型（date,time,datetime,year）字符串（char,varchar,xxxtext）二进制数据（xxxBlob、xxbinary）枚举（enum）集合（set）1、整数（xxxint）整数列的可选属性有三个：M:

MySQL的数据类型常用的数据类型有：整型（xxxint）位类型(bit)浮点型（float和double、real）定点数（decimal,numeric）日期时间类型（date,time,datetime,year）字符串（char,varchar,xxxtext）二进制数据（xxxBlob、xxbinary）枚举（enum）集合（set）1、整数（xxxint）整数列的可选属性有三个：M:

传统 AOP对于这种需求，首先想到的当然是 Spring-boot 提供的 AOP 接口，只需要在 Controller 方法前添加切点，然后再对切点进行处理即可。实现其使用步骤如下：使用 @Aspect 声明一下切面类 WhitelistAspect；在切面类内添加一个切点 whitelistPointcut()，为了实现此切点灵活可装配的能力，这里不使用 execution 全部拦截，而是添加

mongodb目前在业界的使用一般可分为两种架构：主从复制集和分片复制集集群。因为分片复制集包含了主从复制集的功能，所以后面将以分片复制集为案例做说明。伴随数据量的增长和业务压力的增大，经常有接收到mongodb分片集群的性能告警邮件。我所维护的几套分片集群有时一天能收到200来封告警邮件，不胜其烦。告警邮件大致分为三类：1. cpu 负载过高。cpu load average 值超过30，cpu

在Kafka中Partition(分区)是真正保存消息的地方，发送的消息都存放在这里。Partition(分区)又存在于Topic（主题）中，并且一个Topic（主题）可以指定多个Partition(分区)。在Kafka中，只保证Partition(分区)内有序，不保证Topic所有分区都是有序的。所以 Kafka 要保证消息的消费顺序，可以有2种方法：一、1个Topic（主题）只创建1个Part